問題解決手法＞デシジョンテーブル
解説 商品サービスなどの割引販売が広く行われています。それも「会員かどうか？」「会員の種類は？」「ポイント利用は？」などと 多くの条件を組み合わせにより割引内容が変ってきます。 このように複数の条件の組み合わせにより処理が変わる場合に、デシジョンテーブルを作れば条件と処理の関係を明確・明瞭に表現できます。 解説 会員制組織等では「正会員」「準会員」「賛助会員」などのいくつかの会員区分を設けています。 入会希望者が出た場合に、登録担当者は入会希望者がどの会員区分に入るかを判断する必要があります。入会申込書に記載されて いる内容、年齢、利用時間帯などたくさんの条件の中から、どの条件の組み合わせがどの会員区分に該当するかということを明確に表示されることが求められます。 このように登録条件が複数あり、また条件の違いにより処理方も複数 あるときに役立つのがデシジョンテーブルです。 デシジョンテーブル
ディシジョンツリー（でぃしじょんつりー）
意思決定の“決定”や命題判定の“選択”、物事の“分類”などを多段階で繰り返し行う場合、その「分岐の繰り返し」を階層化して樹形図（tree diagram）に描き表したグラフ表現、あるいはその構造モデル。 統計的決定理論、人工知能、機械学習、データマイニングなどの分野で、予測モデル構築、意思決定分析・最適化、分類問題の解決、概念・知識の記述、ルールの抽出・生成などに利用される。 意思決定理論の分野においては、意思決定と不確定条件によって分岐を繰り返す多重決定問題モデルを示したもので、プロセスと予測される結果を示す。決定理論（決定分析）の主要分析ツールである。 “傘を持つか持たないか”という決定問題を示す利得表（左）と、ディシジョンツリー（右）。事象が発生する確率（降水確率など）と、最終価値（この例では主観効用）が入手できれば期待値を算出し、最適経路を選択できる 知識工学や人工知能の分野におい
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