[B! 画像] hirosuegariのブックマーク

世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ - Qiita

追記: U-Netの中間層は常にSelf-Attentionとなります。ご指摘いただきました。ありがとうございます。（コード）オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事などを紹介しています。 @omiita_atiimoもご覧ください！世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！未来都市にたたずむサンタクロース（Stable Diffusionで生成） 2022年8月、世界に大きな衝撃が走りました。それは、Stable Diffusionの公開です。Stable Diffusionは、テキストを受け取るとそれに沿った画像を出力してくれるモデルです1。Stable Diffsuionは10億個近いパラメータ数をもち、およそ20億個の画像とテキストのペア（LAION-2B）で学習されています。これにより、Stable Diffusionは入

hirosuegari 2022/12/05

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最近のポケモンはデジモンっぽいのか、ディープラーニングに聞いてみた - Qiita

はじめにポケモンについて何となく知っている人向けの記事です（デジモンは知らなくてOK）３月ごろにポケモンたかさおじさんが集計したアンケートの分析をお手伝いしたところ、アンケートの自由記述回答の6353件中、155件もデジモンについて言及するコメントがあった。「デジモンと区別付かないよね」「もはやポケモンじゃない…。デジモン…。昔のデザインに戻ってほしいなぁ…。。。」「主観ですが、伝説のポケモンが角張った印象で、デジモンのような印象を受ける。」「全体的に毛がなさそうなツルッとしたフォルムの子達が増えた気がします。デジモンっぽい」「デザインがごちゃごちゃしすぎて子供が描くのが難しい　デジモンに近くなってきている」「ダイパまでのデザインがポケモンっぽいデザイン。それ以降はデジモンみたいな雰囲気。」私は幼少期からポケモンには触れてきたが、デジモンにはあまり縁がなかったため、デジ

hirosuegari 2020/08/14

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斜めに写った画像をCanvasで矩形に補正する - すぎゃーんメモ

将棋駒画像分類の話の続きのような、あんまり関係もないような。 memo.sugyan.com memo.sugyan.com 結局、素材を組み合わせて自動で生成しただけの駒画像ではやはりデータが足りていないようで、「やはりもっと様々な画像から人力でラベル付けしてデータセットを作っていく必要がありそう」ということになった。とはいえ、インターネットから画像を拾ってこようと思うと、例えば以下のような感じで (引用元: フリー写真素材ぱくたそ) 多少ならともかく斜めの角度から写っているものは、そのまま矩形に切り出して学習用画像データに利用するのは難しそう。これらはうまいこと変形して使いたい。いわゆるperspective projectionの逆変換のような操作が必要になる。 JavaScriptを使ったCanvas APIでの変換では簡単な拡大・縮小などの変換は可能だけどこういったpe