松尾研究室が提供している講座、Deeep Learning基礎講座 https://deeplearning.jp/lectures/dlb2018 を受講中です。数式と実装のところで分からなかった人が、同じレベル感の人を対象に記事を書きました。一緒に基礎から復習しましょう! 講座自体は、ディープラーニングのライブラリを使えるレベルではなく、論文を読んで実装する、ライブラリを作る側にまわることを目標としたものです。第1回は「人工知能は人間を超えるか」に載ってるジェネラルな内容と受講者のTLで共通認識。割愛。第2回からハードになるので頑張りましょうとのことでしたが、本当にハードなので嘘偽りないです泣 以下自分が分からなかったことのまとめなので、一般的なことは省きます。 第2回 講義まとめ 機械学習(ML)の手法一覧 教師(あり|なし)学習、強化学習など MLのPipeLine input -