RubyistのためのPython入門 - Qiita
はじめに 普段はRubyを書いていて、これからPythonを書くという人向けの入門記事です。 Rubyのやり方でPythonで書くのではなく、自然にPythonを書いていると思えるようになることがこの記事のゴールです。 そのためこの記事では基本的な処理の実装をRubyとPythonで比較し、お互いの特徴を見ながらPythonでの考え方や書き方を明らかにしていきます。 Pythonは3.6以降を前提としています。 それではさっそく見ていきましょう。 基本要素 まずは数値や文字列など代表的な組み込み型の比較です。 n = nil # NilClass b = true || false # TrueClass, FalseClass i = 100 # Integer f = 1.5 # Float a = [1, 2, 3] # Array s = 'hello' " world" # St
CIFAR10の読み込みと正規化をソースコードベースで解説
概要 Pytorchのチュートリアル「TRAINING A CLASSIFIER」(日本語名：クラス分類の学習方法)の最初の章、「CIFAR10の読み込みと正規化」のみ解説していきます。 Pytorchのチュートリアル↓ このチュートリアルは「Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz」の最終章であり、これを理解できればPyTorchを理解したと言っても過言ではないわけです(いや、過言ですね)。 ネットワークの定義や実行などは細かく解説されているサイトが多いですが前処理の部分をソースコードまで読んで細かく解説している人がいなかったので備忘録も兼ねて書いていきます。 C言語しか勉強してないので変に細かいところまで書いていますがご了承ください。 モジュールの読み込み まずは必要なモジュールを読み込む。 import torch import to
PyTorchチュートリアル（日本語訳版）
[1] 本サイトでは、「PyTorch 公式チュートリアル（英語版 version 1.8.0）」を日本語に翻訳してお届けします。 [2] 公式チュートリアルは、①解説ページ、②解説ページと同じ内容のGoogle Colaboratoryファイル、の2つから構成されています。 両者は基本的には同じ内容です。本サイトでは 「Google Colaboratoryファイル」で、チュートリアルの日本語訳を用意しております(未完成分は順次公開いたします)。 [3] 本サイトのチュートリアルの閲覧および実行は、Google Colaboratory環境を前提とします。 （本サイトのライセンスはこちらとなります） [4] 本サイトに掲載している、日本語チュートリアルをまとめて配置したGitHubはこちらとなります。 [0] 目次（table of contents） 日本語解説へ [1] テンソル（T
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