Asakusa Enterprise Batch Processing Framework for Hadoop3. 目的 Asakusa の目的 基幹バッチ処理を Hadoop 上で、開発・実行・運用すること Hadoop 上で基幹を動かすことの狙い バッチ処理時間の短縮 バッチ処理の短縮で何が可能になるのか？ ① 今まで時間的な制約できなかった処理を何度も行うことができる 月次・週次での処理を日次で行える。可能であれば「即時処理」 シミュレーション・確定処理・クレンジング・引当・受発注・在庫管理・予測処理 ② 時間的に処理が不能であったデータも処理をする 13 か月実績推定から 100 カ月超のデータも取り込む データ種が異なるデータもまとめて処理にかける ③ 無駄な時間がなくなり、運用のコストが劇的に下がる 夜間バッチをなくして、運用監視の人的なコストを下げる 4. 実際どんなものか？ 基幹バッチ処理の例～一部抜粋 仕入データ 取り込み 残高 更新 照合 処理 仕入明細 データ 仕入返品 デー
