InnoDB Performance Optimization Basics
This blog is in reference to our previous ones for ‘Innodb Performance Optimizations Basics’ 2007 and 2013. Although there have been many blogs about adjusting MySQL variables for better performance since then, I think this topic deserves a blog update since the last update was a decade ago, and MySQL 5.7 and 8.0 have been released since then with some major changes. These guidelines work well for
MacPortsのMySQLにQ4Mをインストールする方法
皆さん、こんばんは。笹亀です。 本日はブログを書くために環境をつくっているときに、間違えてMacPortでインストールしたものを削除してしまいました；； 悲しさとむなしさと戦いながらも本日のブログをお届けさせていただきます。 ※そのため、内容はちょっと少なめになっています。ごめんなさい 今年のPHPカンファレンスでもQ4Mの発表があり、いつか使う日が来るだろうと思い、 個人的にもとても興味があったので実際に使ってみたいくなりました。 Q4M (Queue for MySQL) は MySQL 5.1 のプラガブル・ストレージ・エンジンとして動作するメッセージキューであり、堅牢・高速・柔軟であるよう設計されています。(転載させていただきました 早速インストールをと思ったのですが、上記のこともあり、今回はインストールのみの紹介です。 特にMacPortsでMySQLをインスールしていて、そのM
MySQL バイナリログの削除 - とみぞーノート
1. 概要 MySQLでレプリケーションを行っているとMasterにバイナリログが溜っていきディスクを圧迫するので定期的に削除してやる必要がある。 2. 手順 2.1 レプリケーション状態の確認 まず、どこまでバイナリログを削除してよいかを調べる。 Slave側でSHOW SLAVE STATUSを実行し、Slaveがバイナリログをどこまで読み取っているかを調べる。「Master_Log_File」が現在参照中のバイナリログ。以下の例ではskylancer00-bin.000084を使用していることになるので、skylancer00-bin.000083まで削除してしまってよいことになる。Slaveが複数いる場合は、全Slaveについて確認を行う。 mysql> SHOW SLAVE STATUS \G *************************** 1. row ********
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで暗号化・復号化あれこれ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
MySQL Clusterが苦手とするJOINを如何にして克服するべきか。
シェアードナッシング型の負荷分散機能を持ち、なおかつ同期レプリケーションによるHA機能まで備えたMySQL Cluster最大の弱点といえば、JOINの遅さであろう。MySQL ClusterのJOINは偽りなく遅い。JOINを多用するアプリケーションでMySQL Clusterを利用するのはある意味マゾヒスティックな行為であると言えよう。何故MySQL ClusterはJOINが遅いのか？それはMySQL Clusterが分散データベースだからである。 ご存じの通り、MySQLにおけるJOINのアルゴリズムにはNested Loopしかない。他のストレージエンジンを利用していればそれでも十分実用に耐えうるぐらい高速なのだが、MySQL Clusterの場合はそうはいかない。JOINでは自ずとストレージエンジンからデータをフェッチする回数が増えるが、MySQL Clusterの場合レコード
即座にMySQLバックアップのセットアップ
As MySQL gains widespread adoption and moves more broadly into the enterprise, ZRM for MySQL addresses the growing need among database administrators to protect their digital assets with a comprehensive backup and recovery solution. オープンソースのソフトのみを使い、15分間でできるMySQL専用バックアップソフトのセットアップと確認の方法 著：Shailen Patel 問題点 MySQL に重要なデータを格納することが増えてきています。MySQLを使用している企業にとってデータの紛失は大きな問題になり収益、顧客、評判を落としかねません。MySQLのバックアッ
Backup MySQL Databases | MySQL Backup & Restore | Zmanda
Workloads Virtual Systems VMware vSphere | Microsoft Hyper-V Server Instances Linux | Windows | Mac Endpoints (OS) Linux | Windows | Mac Applications Active Directory | MS Exchange | MS Sharepoint | Microsoft 365 File SystemsCIFS | NFS/ISCSI/Lustre | ZFS DatabasesMariaDB | MySQL | MSSQL | MongoDB StorageAWS cloud storage | Local disk | Tape libraries View full compatibility matrix
猫ITソリューションズ mySQL Cluster（primary/primary）のインストール[起動・停止・管理]
飼い主様のITブレーンとして、信頼できるITパートナーとして、Linuxサーバー構築から猫エサ・トイレ砂の選択までITを活用した的確なソリューションを提供いたします。 貴重な情報ありがとうございます。深く感謝の意を表します。 参考： MogileFS のために MySQL の NDB Cluster を動かす MySQL/クラスタ - いがっちの覚書 管理ノード/SQLノード/データノードと必要になる。 ここでの構成は以下の通り。（xenが前提です。洒落のつもりはないです） （Domain-0）mikeneko.waku2traffics.com eth1 10.0.0.20 管理ノード （Domain-U）buchineko.waku2traffics.com eth1 10.0.0.21 データノード/SQLノード （Domain-0）toraneko.waku2traffics.co
壊れたMySQLデータベースファイル(MyISAM)を修復するSQL「REPAIR TABLE」
※株式会社マイスタンダードでは、実在性の証明とプライバシー保護のため、グローバルサインのSSLサーバ証明書を使用し、SSL暗号化通信を実現しています。 株式会社マイスタンダードをご覧いただくには、最新のFlashPlayerが必要です。 ・株式会社マイスタンダードをご覧いただくには、最新のAcrobat Readerが必要です。 ・JavaScriptを利用しています。JavaScriptの設定を有効にする必要があります。 [サービス対応地域] 北海道,青森,岩手,宮城,秋田,山形,福島 東京,神奈川,埼玉,千葉,茨城,栃木,群馬,山梨 新潟,長野,富山,石川,福井 愛知,岐阜,静岡,三重 大阪,兵庫,京都,滋賀,奈良,和歌山 鳥取,島根,岡山,広島,山口 徳島,香川,愛媛,高知 福岡,佐賀,長崎,熊本,大分,宮崎,鹿児島,沖縄 システム開
suz-lab.com - suz lab リソースおよび情報
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MYSQLを用いた集計について - OKWAVE
MySQLを用いた、クロス集計（？）のデータについてどこを探しても見つからなかったので、投稿します。 DBＡとDBＢ、DBＣをLEFT JOINを行って、DBＣの複数条件の全てのに適合する、DBＢの件数をＡのID単位で取得したいと思っています。 ＜テーブル構成＞ DB：Ａ －－－－ id PK B_id FK flag －－－－ DB：Ｂ －－－－ id PK C_id FK flag －－－－ DB：Ｂ －－－－ id PK flag －－－－ そこで色々試行錯誤してみたのですが、良い方法が見つからず、現在は確認を兼ねて、以下の様な形で抽出するリストを構築する所 までは行いました。 －－－ SELECT *,count(DB_B.id) FROM (DB_A LEFT JOIN DB_B on DB_A.B_id = DB_B.id) JOIN DB_C on DB_B.C_id = D
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祖母の白寿のお祝い 先日、満99歳(数えで100歳)になった祖母の白寿のお祝いをやった。 さすがに身体のあちこちに不具合が出てきており、そろそろ本格的に外出も難しくなってきたので祖母と一緒に家族で集まれるのはたぶんこれが最後だろう。 下は0歳から上は99歳までいるので、移動と諸々…
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ブログ mysqldumpでバックアップしたSQLでリストアすると外部キー制約に引っかかる