本記事について Huggingface transformersを利用して、ひたすら101問の実装問題と解説を行う。これにより、自身の学習定着と、どこかの誰かの役に立つと最高。 本記事では、transformersの実行環境構築・極性判定(Sentiment Analysis)・質問回答(Question Answering)の推論の例題を解く。 はじめに 近年、自然言語処理・画像認識・音声認識において、Transformerを使った事前学習モデルの成果が著しい。一方、日本では日本語で公開されている事前学習モデルを使いこなし業務に活用されている例はまだ限られている。そこで、本記事の最後に掲載した拙著では、huggingfaceを使った事前学習モデルの実装方法を、読者の手元で試せる環境構築も含めて合計101問の問題・解答例を公開する。 対象読者 人工知能・機械学習・深層学習の概要は知っている
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