女子高生が考えた”心のアプリ” 2010年秋、全国高等学校デザイン選手権大会(通称デザセン)で、 全国第3位に輝いた提案「ネガポ辞典」が、ついにアプリ化! アルキタx学生 Support Projectの一環として北海道アルバイト情報社がリリースします。 ネガポ辞典は、ネガティブな言葉を入力すると ポジティブな言葉に変換してくれる辞典です。 この辞典を使って、すべての人が幸せになりますように。
![ネガポ辞典](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8b51967a73d2a868d7bbe56326b5a2a543f70830/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fis1-ssl.mzstatic.com%2Fimage%2Fthumb%2FPurple118%2Fv4%2F00%2Faa%2Fde%2F00aade34-65b1-228e-dbc1-856862f8e5eb%2Fmzl.caljpoeh.png%2F1200x630wa.png)
女子高生が考えた”心のアプリ” 2010年秋、全国高等学校デザイン選手権大会(通称デザセン)で、 全国第3位に輝いた提案「ネガポ辞典」が、ついにアプリ化! アルキタx学生 Support Projectの一環として北海道アルバイト情報社がリリースします。 ネガポ辞典は、ネガティブな言葉を入力すると ポジティブな言葉に変換してくれる辞典です。 この辞典を使って、すべての人が幸せになりますように。
Sentiment Analysisと言えば自然言語処理ではよく知られたタスクで、典型的にはテキストをポジティブ/ネガティブの2クラスに分類するものだ。 その使い道としては、Twitter等のSNSから自社製品についての投稿を収集して評価や緊急度によって分類し、問題に対応するチームメンバーを決定したり、カスタマーフィードバックを時系列で分析して顧客のsentimentを追跡することで不満が顕在化する前に対処したり、従業員のアンケートを分析して、時系列で変化する従業員感情の変化を追跡して、懸念が表面化する前に解決に導くといったものがある。 そんなSentiment Analysisだが、英語のテキストを分析するためのソフトウェアはこれまで様々な形で提供されてきた。たとえば、PythonパッケージならTextBlob、NLTK等があり、クラウドサービスであれば、Google Cloud Nat
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く