AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ
AlphaGo Zeroが自己学習のみで過去最強になったというニュースが出たのでその元論文を読み、要約をしました。 まず感想を述べると、過去数千年にわたって蓄積してきた知識をAIが数時間で発見することに対する気持ち良さがありました。人間などクソ食らえと思っておりますので、こう言うニュースはとてもスッキリします。そして人間の発見していない打ち筋の発見にも感動しました。これこそがAIの真髄だと信じています。人間が見えていないものをAIが見つける、僕もいつかそんなことをしてみたいと思いながら生きています。 あともう一つ重要だと思ったのは、とてもネットワーク構造および学習過程が簡素化されたことです。マシンパワーも過去に比べて非常に少なく済み、個人でもすぐに再現実験ができそうなくらいです。AIが強くなることと、構造および学習のsimplerが同時に達成できていることが本質的だと思います。 一応、下記
［脳に挑む人工知能18］なぜ囲碁AIは10年早くプロ棋士に勝てたのか
「（ハンディキャップなしでプロ棋士に勝つには）たぶん10年はかかるだろう」――Wired Magazineは2014年5月掲載の記事で、こんな囲碁AI作者の談話を紹介した。 それからわずか1年半。米グーグルのAI研究部門であるGoogle DeepMindは、2016年1月27日に発表した英Nature誌の論文で、同部門が開発した囲碁AI「AlphaGo」が2015年10月に欧州チャンピオンFan Hui氏と5回対戦し、全勝したことを明らかにした。Fan Hui氏はプロ2段で、欧州の囲碁大会で2013年、2014年、2015年と優勝していた。 DeepMindの研究チームは論文中でWiredの記事を引用し、「以前は少なくとも10年かかると思われていたが、コンピュータが史上初めて、囲碁のプロ棋士にハンディキャップ（置き石）なしで勝った」と勝利宣言してみせた。AlphaGoは2016年3月9日
「AI碁」で競うGoogleとFacebook、プロに勝ったGoogleがリード
米Googleと米Facebookによる「AI（人工知能）囲碁」を巡る勝負で、まずはGoogleが先勝した。両社は2016年1月27日（米国時間）、AI囲碁プログラムに関する論文をそれぞれ発表。「ディープラーニング（深層学習）」を採用する点は共通するが、プロ棋士に勝利したGoogleがFacebookをリードしている。 GoogleのAI研究部門であるDeepMindは27日、英「Nature」誌に「Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search」という論文を発表し、同社が「AlphaGo」というAI囲碁プログラムを開発したことや、AlphaGoが2015年10月に囲碁のヨーロッパチャンピオンであるFan Hui氏（プロ2段）と5回対戦し、全勝したことを発表した。Facebookも同日「Better Co
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長文日記
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「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
