Amazon ELBをうまくつかうには、KeepAliveを有効にしよう。Timeoutは60秒よりだいぶ長くしよう。その背景。
Amazon ELBをうまくつかうには、KeepAliveを有効にしよう。Timeoutは60秒よりだいぶ長くしよう。その背景。 鯖管のメモ帳: AWSのELBでHealthyHostCountが0になるという記事の中で ■AWSのELBとApacheを使う際の注意点 ・Timeoutは120以上が推奨 ・ApacheのKeepAliveは有効にすべし。ELBとの接続効率があがる。 という形ですでにやるべきことは書いてあるのが、なぜそうなるか。。(いそがしい人は後は読まなくてok！) 根本的な理由としては、ELBはTCPを単にリレーしているのではなくて、アプリケーションレイヤのプロキシであることによるものが大きい。ELBはバックエンドのEC2との間で無通信の場合でも60秒はセッションを維持する。 ELBはTCP Persistent Connectionを提供し、webサーバとの間のTCP
Pythonのダイナミックな型付け - Qiita
概要 はじめてのPython第3版の勉強メモ アジェンダ 型宣言がないPython 共有リファレンス 共有リファレンスとオブジェクトの上書き 「同等」と「同一」 変数は値が代入されると同時に作成される 作成後に代入が行われた場合、すでに代入されていた値が新しいものに入れ替わる この場合、変数はすでに作成済みのため、新たに作成されているわけではない 型情報 変数自身は型情報を持たない 型情報を持つのは変数に対応する「オブジェクト」 変数は対応しているオブジェクト（その時点で代入されているデータ）へのリファレンスだけを持つ プログラム実行時の変数の扱い 対応するオブジェクトにすべて置換えられる 対応するオブジェクトがない変数は使用できない 変数とオブジェクトはメモリの別の部分に格納されリンクされる ガーベージコレクション 変数に新たなオブジェクトが代入された場合、それまで代入されていたオブジェ
Understanding Contexts in Flask
For those of you following along, you’ll be happy to know that the database and model layers of the Paragon Measure web application are more-or-less built. We can fire up an interpreter and create, destroy, and interact with our data in much the same way we would when everything was done locally. This is good. Now my work is starting to pivot over to the API side of things – building a RESTful int
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