CloudFormation で Cognito - Qiita
これまで Amazon Cognito は AWS CloudFormation でのリソース作成と管理に対応しておらず、リソース作成を自動化したい場合は AWS CLI や AWS SDK を使った自作スクリプトを使う必要がありました。 しかし、この方法で冪等性を担保するのは難しく、 CloudFormation Custom Resource を作った猛者もいました。 また、 IAM Role の Assume Policy に Identity Pool の ID を含めないといけない点が特に面倒でした。 これから 2017年4月28日、 Cognito の各種リソースが CloudFormation で作成・管理できるようになりました。 Amazon Cognito Now Supported by AWS CloudFormation AWS::Cognito::Identity
AWS Lambdaデプロイ方法を求めて：Serverlessフレームワーク - Qiita
このドキュメントレベル：初めて学ぶ人向け Lambdaの良いデプロイフローはないかと思って調べた記録です。 Lambdaのデプロイにはいくつか種類があるようです。 Serveless Apex Lamvery LambCI CodeShip 今回は「Serverless」について、どんなものかを触りだけ調べています。 サーバーレスなアーキテクチャを容易に作成、管理できるフレームワークです AWS Lambda, Apache OpenWhisk, Microsoft Azureなどをサポートしているようです。 デプロイイメージをつかむ このnode.jsのサンプルを実際にやってみると感じがよくわかります。事前のAWSのCredentialsの設定をやっておきましょう Hello World Node.js Example Serverless Framework - AWS Lambda
クックパッドの開発基盤、インフラ環境での開発で心がけているラストワンマイル - クックパッド開発者ブログ
初めましてインフラや基盤周りの技術が好きなエンジニアの渡辺です。 今回は私がサービス開発を行う上で心がけていることをお話させて頂きます。 （画像は私の好きな言葉で、ここの過去ブログで使われていた物を再掲させて頂いています） 前提 クックパッドのサービスはクックパッドで整備、運用されている全社共通の開発基盤、インフラ環境上に構築されています。 別に強要されているわけではないのですが、そのレールに乗ることで様々な恩恵を受けることが出来ます。 サービス開発では価値を届ける、検証することにフォーカスしたいのでサービス毎に環境を 1 から構築していては手間が勿体無いです。 そして、セキュリティやバグ等の対応も全社的になるべく共通の環境にすることで環境依存で発生する問題のリスクを分散することが出来ます。 近年は Microservices 化ということで、新しいサービスを立ち上げる環境整備が進んでいま
CHANGELOG の書き方 - 角待ちは対空
VS Code の拡張作っている際に CHANGELOG.md が自動生成され、書き方はKeep a Changelogに従えと書かれていたので紹介する。 ここに書かれていることは絶対ではなくただ提案しているだけである。意見がある人は話し合おうという温度感っぽいので、納得いかない場合は issue 立てると良いと思う。 僕自身はなんでもよくてある程度型が欲しかっただけなのでこれからはこれに従って書いていこうと思う。ただまぁ Semantic Versioning もそうだけどちゃんと従おうとすると以上にだるくなってくるので雰囲気従うくらいだと思う。 CHANGELOG の原則 機械的に生成するのではなく人間の手で書く 各セクションへのリンクが容易にできる 1つのバージョンごとに1つのサブセクションを作る リリースは新しいものが上に来るようにする 日付のフォーマットは YYYY-MM-DD
機械学習で使う指標総まとめ(教師あり学習編) - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです！ 機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！ 教師あり学習の分類 二値分類 用語一覧表 図解 事例 事例1:果物の分類 事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い 指標まとめ 多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧 二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け 時系列問題 参考になりそうなサイト 教師あり学習の分類 今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメン
B TreeとB+ Treeの違い - Carpe Diem
概要 インデックスに対してMongoDBはB Treeを採用し、MySQLのInnoDBはB+ Treeを採用しています。 どうして採用しているアルゴリズムが違うのだろう？と思って調べてみました。 主な違い B+ TreeはほとんどB Treeと同じですが、以下の点が異なります。 リーフノードとリーフノードを結ぶポインタがある データはリーフノードのみに保持する 具体例 言葉だけだと分かりにくいので、Visualizeするツールを使って具体例を表示します。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15, 18]という数列に対し、Order: 3で作ってみます。 Orderは１ノードから出る枝の数のことです。 B Tree B-Tree Visualization B+ Tree B+ Tree Visualization 先程のB Treeと違って、データはリーフノードに持つの
ORMは不快なアンチパターン | To Be Decided
このエントリでは、Yegor Bugayenkoによる記事、ORM Is an Offensive Anti-Patternを紹介する。 (Yegorから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。 結論から言えば、ORMはオブジェクト指向プログラミングの原則の全てに違反するひどいアンチパターンだ。オブジェクトをバラバラに引き裂き、もの言わぬ受身なデータ入れに変えてしまう。 小さいWebアプリケーションから、数千のテーブルをCRUD操作するエンタープライズシステムまで、どんなアプリケーションにもORMが存在することはゆるせない。 代わりになるものは? SQLを話すオブジェクトだ。 ORMの仕組み オブジェクト関係マッピング (Object-relatinal mapping、ORM
Hibernateはどのようにして私のキャリアを破滅寸前にしたか | To Be Decided
このエントリでは、Grzegorz Gajosによる記事、How Hibernate Almost Ruined My Careerを紹介する。 (Grzegorzから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。 想像してくれ。 君はJava開発者で、次のビッグプロジェクトを開始しようとしているところだ。 君は、そのプロジェクト全体に影響する根本的な決断をする必要がある。 君の柔軟なデータモデルをオブジェクト指向で抽象化するベストな方法を選択したい。生のSQLを扱いたくはないからね。 どんな種類のデータもサポートしたいし、理想では全種のデータベースをサポートしたい。 すぐに思いつくのは、単にHibernateを使うという解だ。そうだろ？ Javaディベロッパの90%は君に同意するだ
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