Python の依存パッケージ管理/環境切り分けツール pipenv の紹介 - 私が歌川です
この記事は 2017/9 に書かれたものであり、2019/11/26 現在とは状況が変わっています。公式ドキュメント(日本語訳)を参照してください。 時代は pipenv や— うたがわきき🔰💊 (@utgwkk) September 5, 2017 もう誰も，requirements.txt や，source ENV/bin/activate に頭を悩まされる時代は終わった！ というわけで virtualenv の時代は終わり*1，pipenv の時代になりました． この記事は Python を書く人間が全員 pipenv を使うべきだという思いを込めて書きました．日本語で書かれた記事がまだぜんぜんないという事情もあります． pipenv とは Python のパッケージ管理ツールの pip と，環境切り分けツールの virtualenv を融合させたツールです．Ruby でいうとこ
KMC の春合宿で Python の処理系の講座をした - 私が歌川です
追記: dict の実装で出てくる図が間違っています*1．あとで修正します． スライドを差し替えました．変更点は次の2点です． dictの図を開番地(オープンアドレス)法のものに訂正 バイトコードについて追記(2バイトで1つの命令と引数を表す旨) 先日 KMC で春合宿があり，そこで Python の処理系に関する講座をしました． speakerdeck.com 内容 プログラミング言語を実行体系で分類すると，次の2つに分けられるのではなかろうかと思います*2． コンパイル言語 インタプリタ言語 また，型付けで分類すると，次の2つに分けられます． 静的型付け言語 動的型付け言語 C言語のコンパイラの実装に関する情報は巷に溢れており，また書籍も数多くあります． 一方で Python のインタプリタに関する詳細な情報は，もちろんあるのですが，気にせずに使っている人が大半かと思われます*3． そ
Python の map とfor内包表記(リスト内包表記)は結局どっちが速い？ - 私が歌川です
tl;dr map が遅いとされるのは関数呼び出しの差があったため 現在では(list にこだわらなければ) map は (2017/3/10 11:00追記)イテレータを生成するときは 圧倒的に速い 総合的に見ると，式のみのときはfor内包表記が速く，関数のときは map が速い様子か 追記が増えてきたので，追記部分も読んでもらえるとよさそう． はじめに 「Python の map とfor内包表記(リスト内包表記)は結局どっちが速い？」というのは，Python 使いなら誰しもが抱く疑問かと思われる．そういう記事もいっぱいある． そこで，今回はバイトコードと実行時間を見ることで，どちらが速いのかを検証してみた． Python2.7.12 の場合 次のようなコードを用意した．どちらも0から9までの自然数の2乗のリストを返す． 初めに逆アセンブルされたバイトコードを出力し，次に timeit
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