Amazon Elastic MapReduceで日本語のwordcountを試した時のメモ #jawsug - 働かないプログラマのメモ帳
Amazon Elastic MapReduceで日本語のwordcountを試したので、備忘録的な意味も込めてその時のメモをまとめます。pythonで書いてますが、形態素解析のライブラリがあればどの言語でも大丈夫だと思います。 目次 Amazon Elastic MapReduce Ruby Clientインストール hadoopの設定 形態素解析エンジンIgo用の辞書構築 bootstrap.sh作成 mapper.py作成 reducer.py作成 入力ファイル作成 jobflow作成 step追加 処理結果確認 jobflow停止 Amazon Elastic MapReduce Ruby Clientインストール http://aws.amazon.com/developertools/2264 からダウンロードしてきます。 $ wget http://elasticmapred
Railsアプリケーションを公開するならAssets on Cloudパターンを使おう - 働かないプログラマのメモ帳
Assets on Cloudパターンとは 「Assets on Cloudパターン」*1はRailsデザインパターン*2の一つ。Railsアプリケーションの静的なコンテンツ(Assets)をクラウドに配置するパターンである。ファイルサイズの大きい画像などをクラウドに配置することでウェブサーバへのリクエストを減らし、ネットワークリソースを節約する。 Assetsの配置先はAmazon S3を推奨する。 asset_syncの使い方 「Assets on Cloudパターン」はasset_syncというgemを利用する。 Amazon S3の設定方法 asset_syncを設定する前にAmazon S3でバケットを作っておく。バケット名を自分が持ってるドメインのサブドメインと同じにしておくと少しだけ幸せになれる。ドメインを持っていない場合、適当なバケット名でもいいが、全世界で一意にする必要が
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