機械学習 - 星の本棚
機械学習 [Machine Learning] 機械学習に関して体系的にまとめたマイノートです。今後も随時追加予定です。 尚、本記事内容に関連した Python & scikit-learn ライブラリを用いた実装コード集は、以下の GitHub レポジトリにおいてあります。 github.com 目次 [Contents] 機械学習の概要 [Overview] 全体 MAP 図 機械学習の基本的なタスク処理 回帰のための機械学習 分類のための機械学習 クラスタリングのための機械学習 学習の方法、種類 教師あり学習 [supervised learning] と教師なし学習 [Unsupervised learning] バッチ学習 [batch learning] とオンライン学習 [online learning] 強化学習 [reinforcement learning] アンサンブ
ニューラルネットワーク / ディープラーニング - 星の本棚
ニューラルネットワーク [Neural Network] / ディープラーニング [Deep Learning] ニューラルネットワーク、ディープラーニングに関してのマイノートです。今後も随時追加予定です。 目次 [Contents] 概要 [Overview] 全体 MAP 図 ニューラルネットワークの概要 ニューラルネットワークの主動作 活性化関数 [activate functions] sigmoid, tanh, softsign Relu, Relu6, softplus, ELU ReLu 関数による勾配消失問題 [vanishing gradient problem] への対応と softmax 関数 学習方法の分類 教師あり学習 [supervised learning] と教師なし学習 [Unsupervised learning] バッチ学習 [batch learn
自然言語処理（NLP） - 星の本棚
自然言語処理 [NLP : natural language processing] 自然言語処理（NLP）に関してのマイノートです。 特に、ニューラルネットワーク、ディープラーニングによる自然言語処理（NLP）を重点的に取り扱っています。 今後も随時追加予定です。 尚、ニューラルネットワークに関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 又、より一般的な機械学習に関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 目次 [Contents] 自然言語処理（NLP） one-hot encode と one-hot ベクトル 埋め込みベクトル [embedding vector] と埋め込み行列 [embedding matrix] 言語モデル [LM : Language model] N グラム言語モデル ニ
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