ナイナイ岡村がNHK「チコちゃん」で復活
NHKの紅白歌合戦に出場を決め、流行語大賞にもノミネート。まさに「時の人」だが、正確には実在する“生物”ですらない。NHK「チコちゃんに叱られる！」（金曜・午後7時57分～午後8時42分）のメインキャラクター、チコちゃん（5）のことだ。 *** ライバルの民放キー局に勤める番組制作スタッフは「テレビ業界では最も注目されている番組と断言していいでしょう」と明かす。 「視聴者にとって“素朴な疑問”をクイズ形式で回答するという、内容的には極めてよくあるタイプの番組です。ところが人気番組に化けた理由の1つに、CG技術の発達があります。チコちゃんの決め台詞『ボーっと生きてんじゃねえよ！』を筆頭に、非常に多彩な表情が見どころです。昔の着ぐるみでは不可能でした」 芸人の木村祐一（55）がチコちゃんの声を担当していることも大きい。少し毒を持ち、社会を斜に構えて見るスタンスが、視聴者の笑いを誘う。さらに森田
re:Invent 2018に向けて 2018年11月後半アップデートのまとめ 第一弾 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018に向けて 2018年11月後半アップデートのまとめ 第一弾 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 いよいよ明後日からre:Invent2018が米国ラスベガスで開催されます。毎年re:Inventの開催に先立ち多くの機能リリースが行われます。今年は例年以上のボリュームで多くの機能リリースが11月後半に発表されました。量が多くまとめるのが大変というお声をいただき、以下にその内容を纏めたいと思います。 Cloud Frontが10周年を迎え6つのエッジロケーションが新たにオープンしました。 シカゴ、ニューアーク、アシュバーン、ミュンヘン、東京、リオデジャネイロ。世界65都市、29カ国、150拠点となりました。 CloudFrontがオリジンの
一から始める機械学習（機械学習概要） - Qiita
このページの対象読者、目的 対象読者 ・機械学習について一から勉強したい人が対象です 目的 ・機械学習の概要について理解する ・人工知能と機械学習の違いについて理解する ・ディープラーニングが話題になっている背景を理解する ・機械学習の進歩の背景を理解する ・更に勉強したい場合のおすすめの教材を理解する アジェンダ 人工知能とは 機械学習とは 機械学習はどのようなことで使われているか 学習の方法 ニューラルネットワークとディープラーニング ディープラーニングがなぜすごいのか 用語についてのまとめ 人工知能とは何か？ 世間の見方 なぜ機械学習が話題となるほどの進歩を遂げているのか 最後に 更に勉強したい場合 プレゼンテーション版(PDF)がこちらにあります。 プレゼンテーションとしてみたい方はこちらをどうぞ https://www.edocr.com/v/zy1dq0dz/tflare/Ma
メンヘラちゃんと学ぶディープラーニング最新論文 - ディープラーニングブログ
メンヘラちゃんがディープラーニングの最新論文をバリバリ語ってくれるシリーズです．Twitterに投稿したスライドをまとめました． サムネ画像 スライド内のテキスト抽出（検索エンジン用） メンヘラちゃんと学ぶ ディープラーニング最新論文 製作: Ryobot はじめに 作者 • Ryobot (りょぼっと) • NAIST修士2年.RIKEN AIP勤務 (2017/7~) • チャットボットの個性と多様性の研究をしています • Twitter@_Ryobot でお気に入り論文を紹介しています スライドの概要 • メンヘラちゃんが最新論文をバリバリ語ってくれます • 分野は主に自然言語処理 (機械翻訳と言語理解) です • Twitter で投稿したスライドのまとめです メンヘラちゃん • ジョイネット様制作のLINEスタンプです • 作者様がフリー素
機械学習 - 星の本棚
機械学習 [Machine Learning] 機械学習に関して体系的にまとめたマイノートです。今後も随時追加予定です。 尚、本記事内容に関連した Python & scikit-learn ライブラリを用いた実装コード集は、以下の GitHub レポジトリにおいてあります。 github.com 目次 [Contents] 機械学習の概要 [Overview] 全体 MAP 図 機械学習の基本的なタスク処理 回帰のための機械学習 分類のための機械学習 クラスタリングのための機械学習 学習の方法、種類 教師あり学習 [supervised learning] と教師なし学習 [Unsupervised learning] バッチ学習 [batch learning] とオンライン学習 [online learning] 強化学習 [reinforcement learning] アンサンブ
ニューラルネットワーク / ディープラーニング - 星の本棚
ニューラルネットワーク [Neural Network] / ディープラーニング [Deep Learning] ニューラルネットワーク、ディープラーニングに関してのマイノートです。今後も随時追加予定です。 目次 [Contents] 概要 [Overview] 全体 MAP 図 ニューラルネットワークの概要 ニューラルネットワークの主動作 活性化関数 [activate functions] sigmoid, tanh, softsign Relu, Relu6, softplus, ELU ReLu 関数による勾配消失問題 [vanishing gradient problem] への対応と softmax 関数 学習方法の分類 教師あり学習 [supervised learning] と教師なし学習 [Unsupervised learning] バッチ学習 [batch learn
自然言語処理（NLP） - 星の本棚
自然言語処理 [NLP : natural language processing] 自然言語処理（NLP）に関してのマイノートです。 特に、ニューラルネットワーク、ディープラーニングによる自然言語処理（NLP）を重点的に取り扱っています。 今後も随時追加予定です。 尚、ニューラルネットワークに関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 又、より一般的な機械学習に関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 目次 [Contents] 自然言語処理（NLP） one-hot encode と one-hot ベクトル 埋め込みベクトル [embedding vector] と埋め込み行列 [embedding matrix] 言語モデル [LM : Language model] N グラム言語モデル ニ
Node.jsでのイベントループの仕組みとタイマーについて - 技術探し
libuv/core.c at v1.x · libuv/libuv Cross-platform asynchronous I/O. Contribute to libuv/libuv development by creating an account on Git... タスク タスクは、同期タスクと非同期タスクの 2 種類存在します。 setTimeout(() => console.log(1)); setImmediate(() => console.log(2)); process.nextTick(() => console.log(3)); Promise.resolve().then(() => console.log(4)); (() => console.log(5))(); 同期タスク (() => console.log(5))(); 非同期タスク setTim
Node学園祭2018の資料リンク集 - 技術探し
もしここに書いてないスライドがありましたら、twitterでおしえてください。 nodefest.jp キーノート NodeFest 2018 and jsconf in japan - Speaker Deck 来年、NodeFest は JSConf in japan になる予定です。 RoomA Offline-First Collaborative Data Structures by Mathias Buus Node.js: The Road to Workers by Anna Henningsen JavaScript Class Features: A case study in TC39 by Daniel Ehrenberg Who Takes Out Your Trash by Sanne Kalkman libuv: What's a Unicorn Veloci
React製 SPA における パフォーマンスチューニング - SSSSLIDE
nodefest@2018.11.23 html5j@2018.11.25
CloudWatch Agentでちょっとハマった話 | DevelopersIO
CloudWatch Agentでちょっとハマった話です。CloudWatch Agentは通常のEC2インスタンスのメトリクスに加えて、さらに多くのメトリクスを収集することができます。そんな、CloudWatch Agentをプライベートサブネットから利用した際に、メトリクスを送信することができず、少々ハマりました。。今回はそんな備忘エントリです。 こんにちは、坂巻です。 CloudWatch Agentでちょっとハマった話です。 CloudWatch Agentは通常のEC2インスタンスのメトリクスに加えて、さらに多くのメトリクスを収集することができます。そんな、CloudWatch Agentをプライベートサブネットから利用した際に、メトリクスを送信することができず、少々ハマりました。。今回はそんな備忘エントリです。 やりたい事 プライベートサブネットからCloudWatch Age
TCP接続の追跡による簡略化したネットワーク依存関係グラフの可視化基盤 - ゆううきブログ
著者: 坪内佑樹(*1), 古川雅大(*1) 所属: (*1) 株式会社はてな 研究会: Web System Architecture研究会#3 はじめに ウェブシステムは，一般的に，分散したホスト上で動作するソフトウェアが互いにネットワーク通信することにより構成される． 相互にネットワーク通信するシステムにおいて，システム管理者があるネットワーク内のノードに変更を加えた結果，ノードと通信している他のノードに変更の影響がでることがある． ネットワーク接続数が多いまたはノードが提供するサービスの種類が多くなるほど，システム管理者が個々の通信の依存関係を記憶することは難しくなる． さらに，常時接続しておらず必要なタイミングで一時的に通信するケースでは，あるタイミングの通信状況を記録するだけでは通信の依存関係を把握できない． その結果，システムを変更するときの影響範囲がわからず，変更のたびに依
3分間の設定でAWS135サービスのドキュメント更新を一括RSSフィード登録する | DevelopersIO
「AWSの公式更新情報って、どこでみるのが一番最速なん？」 今年も、AWS re:Invent 2018の開催まであと僅かとなってきました。クラスメソッドでも、AWS re:Invent 2018 JAPAN PORTALを既に用意しており、60名という意味不明な規模で参戦してきます。 今年も大量の新サービスや既存サービスのアップデートが想定され弊社も全力で情報発信していますが、AWS公式の更新情報がどこにあるのかも事前におさえておきたいところ。 以前、AWSブログやYoutube、Podcastの更新情報取得のためのRSSフィードは下記記事で紹介しました。 導入3分！RSSフィード29種一括登録でAWS最新情報を漏れなくチェック ｜ DevelopersIO 実は、AWSにはもうひとつ超重要な公式の更新情報「ドキュメント」があり、ドキュメントの更新は新機能のリリースと同時に行われ、さらに
サーバー群への管理者アクセス権限を統制する | ロードバランスすだちくん
シンジです。sshを利用してサーバーへアクセスする際、IDとパスワードでrootにダイレクトアクセスさせてるケースもままあるでしょうが、監査も通らないし乗っ取りリスク高すぎ問題なので辞めたいところです。クラウドを日常的に利用する方々の場合、通常は証明書認証によってサーバーログインを行っていると思います。証明書ファイルが次々と増えていく問題、証明書ファイルを手に入れれば多くの人がサーバーにログインできちゃう問題は目をつぶるしかないのか。 そこでエンプラなどでは、「踏み台サーバー」を作って、そこでアクセス権限をコントロールすることで、サーバーログインへの統制を図るわけですが、第一踏み台から第二踏み台へそして第三踏み台とかいう絶望も現実的に存在している実状です。そもそも、エンプラが踏み台サーバーを自前で作るわけがなく、そういう製品を購入して作ってもらう、はい数千万円、保守費毎年よろしくみたいな世
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