さようならPython、こんにちはGo | Yakst
以前はPythonで書いていたようなタスクを、最近ではGoで書くようになったという筆者による、Pythonと比べたGoの良さ、あるいは足りない部分のまとめ 私は、以前はPythonで書いていたようなたくさんの処理でGo言語を使っています。たとえば下記のような処理が挙げられます。 Amazon S3に保存されているCloudfrontのログの処理 S3内外への巨大な（テラバイト級の）ファイルを移動する処理 データベースとS3間において同期済ファイルのマッチングする処理 ほんとんどが一度きりの処理であり、そのためスクリプト言語で書くことが理想的です。そのプログラムは、すばやく書く必要があり、すぐに捨てられる可能性が高いです。いつもこれらのタスクは新しくユニークなものだから、再利用できるコードは最小限となります。 以下に、Pythonの代わりに、Go言語を利用することの優位点を挙げます。 コンパ
python-prompt-toolkitをgolangに移植。kubernetesクライアント作った - c-bata web
Github Trendingに載ってから、予想以上に伸びました。ありがとうございます。 Wow... #githubhttps://t.co/ENQjRyqZmN pic.twitter.com/iqFx59ydcq— c-bata (@c_bata_) 2017年8月17日 python-prompt-toolkitをgolangでも使いたいなと前から思い移植していたのですが、今日go-promptという名前で公開しました。 GitHub - c-bata/go-prompt: Building a powerful interactive prompt in Go, inspired by python-prompt-toolkit. GitHub - c-bata/kube-prompt: An interactive kubernetes client featuring aut
Goの勉強がてらにPythonで書いたCLIをGoで書き直した話 - jtwp470’s blog
こんにちは。社会人2ヶ月が経過したたんごです。 社内研修も終わり部署配属されてはや2週間が過ぎました。本当に早いw さてさて、部署配属されてからほとんどRubyばっかり書いていてPython触っていないんですが最近RustとGoに興味が出てきまして、せっかくなので少し前に書いたCLIをGolangで書き直してGoを学ぼうという魂胆です。 前提条件 文法を学ぶ 配列 スライス Range 辞書 Exercise: Maps 関数 メソッド interface その他 CLI の設計 JSONの読み込みと解析 テストコードを書く APIに実際に接続 CLIの完成 CircleCI 2.0を使ってテストする テストカバレッジの計測 Windowsで動作を保証するためにAppveyorを使う ここまでで役に立った資料、手法など fmt モジュールが便利 gore を使うと REPL が動かせる 疑
Re: GoとPythonとGrumpyの速度ベンチマーク
GoとPythonとGrumpyの速度ベンチマーク ～Googleのトランスパイラはどれくらい速い？～という記事を拝読したのですが、 もう一歩踏み込んで検証して欲しい・・・。 並列処理性能が優れているほか、PythonコードからGoのパッケージをPythonモジュールのように呼び出して利用することもできるという特徴がある。 とGoogle、すごくスケールするPython実行環境をGoで開発から引用しているのに、 この件に全く触れていないんですよね。 Twitterに呟いたってどうせ誰もやってくれない気がするので、自分で試してみました。 環境 この記事を書いている2017年5月30日現在の最新バージョンで検証しました。 go version go1.8.3 darwin/amd64 CPython 2.7.13 Grumpy d8d01899f5 Grumpyのインストール方法はREADME
GoとPythonとGrumpyの速度ベンチマーク ～Googleのトランスパイラはどれくらい速い？～ - Qiita
GoとPythonとGrumpyの速度ベンチマーク ～Googleのトランスパイラはどれくらい速い？～PythonGoGoogleベンチマークgrumpy 概要 GrumpyというPythonからGoへのトランスパイラを使ってみた GoとPythonとGrumpyでベンチマークを取ってみた 処理速度は Go >> Python >> Grumpyで非常にGrumpyが遅かった Grumpyとは Googleは1月4日(米国時間)、「Google Open Source Blog: Grumpy: Go running Python!」において、Goで開発されたPython実行環境「Grumpy」を発表した。GrumpyはGoで実装されたPython実行環境。Pythonのコードを一旦Goのコードに変換することで動作するコンパイラ方式を採用。並列処理性能が優れているほか、Pythonコードか
PythonとGoでxmlのパース速度を比較してみる - Qiita
AccessKey, SecretKey, AssociateTag を適当なものに変更して実行すると xmls ディレクトリに 145個のファイルが保存されます。1つのファイルには10冊までの情報が含まれ、合計1442冊の情報になります。 Python で実行 parse_amazon_xml.py # -*- coding:utf-8 -*- import time from lxml import objectify class ImageInfo: def __init__(self): self.url = '' self.width = '' self.height = '' class BookInfo: def __init__(self): self.asin = '' self.title = '' self.binding = '' self.author = ''
【Go / Python】MessagePack の Encode/Decode を複数の言語で試す |
仕事でバイナリフォーマットを扱う機会がありそうなので MessagePack の Encode/Decode を Go, Python, Scala で試してみました。 macOS: 10.12.1 Go: 1.7 Python: 2.7.12 Scala: 2.12.0 データの準備 以下の JSON を msgpack-cli で MessagePack にシリアライズする。 $ go get github.com/jakm/msgpack-cli $ cat test.json | jq { "timestamp": 1478743555, "user": "bob", "age": 28 } $ msgpack-cli encode test.json --out test.bin $ msgpack-cli decode test.bin --pp { "age": 28, "t
Go で API サーバーを開発してきて1年が過ぎました | カメリオ開発者ブログ
白ヤギの開発者の森本です。 白ヤギでは Go 言語でニュース記事のキュレーションをする カメリオ API というサービスを開発しています。約1年2ヶ月前、Go を使って開発し始めたときに当時調べた内容を整理して以下の記事を書きました。 Go言語で API サーバーを開発する 1年以上に渡り開発を継続してきて変わったこと、変わってないことなどをざっくばらんにまとめてみます。たまたま過去の記事のはてブコメントを見返していて 以下のコメント を見つけました。 最近 golang 導入事例増えて来たけど、導入後一年くらいのメンテナンスフェーズな事例について聞いてみたい。継続的デリバリーみたいなの。まだ早いのかな？ まだまだメンテナンスフェーズにはなっていなくて現在も活発に開発中ですが、継続的デリバリーについて白ヤギでは特別なことをしてなく、ansible を使ってデプロイしているのみです。Go 1
PythonのfileinputをGoで実装してみた - None is None is None
Pythonの○○をGoで実装してみたシリーズ fileinputは、行単位で処理を行うコマンド（特にUNIXフィルタ）を作るときなどに便利なライブラリ。 import fileinput for line in fileinput.input(): process(line) コマンドライン引数で与えられたファイルの行に順番にアクセス 引数が空の場合は標準出力の行にアクセス ファイル名として '-' が与えられたときも標準出力の行にアクセス github.com 使用例 sc := fileinput.Lines(os.Args[1:]) for sc.Scan() { process(sc.Text()) // 行を処理 } if sc.Err() != nil { os.Stderr.WriteString(sc.Err().Error() + "\n") os.Exit(1) }
この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他） - Blank File
自分が気になっている、主に最近のプログラミング言語でベンチマークをやってみました。方法は、42番めのフィボナッチ数列の値を計算する時間を測るだけです。フィボナッチで各種言語をベンチマーク - satosystemsの日記 を参考にさせていただきました。 注意 筆者はPythonくらいしか使ったことない素人です 言語紹介 測定した言語は、以下の11種類です。 C Dart Go JavaScript Julia Lua Nim Python Ruby Rust Vim Script 選択基準は、 メジャーっぽい 自分が知っていた 自分が気になった 環境構築が楽だった（or すでに構築済みだった） 怖くない などです。気分と手間で選びました。 測定条件 上記の言語でフィボナッチ数列の42番目の数を求める時間を測りました。42番目なのはなんとなく全部の言語がまともに測定できる範囲に収まったからで
Express vs Flask vs Go vs Sparkjava vs Sinatra
Update 5 (June 23, 2015): After posting the bad performance of Flask to their issue tracker User Methane posted a server config that boosts flask to 11751 requests/sec. https://github.com/mitsuhiko/flask/issues/1512#issuecomment-114454800 Update 4 (Jan 10, 2015): I added the sourcecode to a github repo: https://github.com/tschundeee/fibonacci-web-lang-benchmark Plus I added ruby’s sinatra which ra
Flask で書かれた RethinkDB のサンプルを Martini に移植してみる - Qiita
概要 Todo list using RethinkDB, Flask, and Backbone.js - RethinkDB RethinkDB のサイトにあるサンプルアプリを移植してみた。 構成は Golang + Martini + Backbone.js + RethinkDB です。 といっても書いたのは Maritini と Golang から RethinkDB に繋ぐところだけですね。HTML はリンク部分だけ修正しました。あとは弄ってません。 コード自体はとても小さいので、さくっと移植出来るかなと思ったが、そもそも Golang 力が無かった ... ので結構苦労しました。 TODO 今回やらなかった事 GitHub にソースコードを公開する m.Group を使う static をバイナリに含めるようにする Martini メモ m.Use(martini.Stati
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GoとPython
http://blog.repustate.com/migrating-entire-api-go-python/
Go vs. Python