CSVファイルのデータ異常値を感覚的に捕まえるビューワ CSV Fingerprints
Victor Powellさんが提案した CSV Fingerprints (CSVの指紋)は、CSVファイルのデータをデータの有無やデータの型(文字、数字など)に合わせて色づけすることで、日々の事務などで自動生成されて […] Victor Powellさんが提案した CSV Fingerprints (CSVの指紋)は、CSVファイルのデータをデータの有無やデータの型(文字、数字など)に合わせて色づけすることで、日々の事務などで自動生成されているCSV出力の異常な部分を、目視で発見できるようになるのでは、という提案です。 カラムのデータの型によって異なる色で塗ったのが上のような例。 図の上でクリックしながらマウスを動かすと、指している辺りが拡大表示され、セルの内容を確認することができます。 大きなデータセットの中から、異常になっている部分をすばやく特定し、その前後の値を含めて確認できる
JavaScriptでCSVデータ(項目行あり)をJSON形式に変換する | Try Lifelog
駅データ.jpの路線や駅のデータは、先頭行が項目名になっているCSV形式で提供される。こういった「項目行があるCSV形式」ファイルをJSONに変換する方法。項目行で指定される項目名を、そのままJSONデータのプロパティ名として利用する。(そのため、ファイルの種類によらず汎用的に使える。) 入力データ (例) company20130120.csv company_cd,rr_cd,company_name,company_name_k,company_name_h,company_name_r,company_url,company_type,e_status,e_sort 1,11,JR北海道,ジェイアールホッカイドウ,北海道旅客鉄道株式会社,JR北海道,http://www.jrhokkaido.co.jp/,1,0,1 2,11,JR東日本,ジェイアールヒガシニホン,東日本旅客鉄道株
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