Ｒ言語と重回帰分析(重回帰分析はじめました編) - かにぱん冒険記Ｒと重回帰分析 http://mjin.doshisha.ac.jp/R/14.pdf テストとして資料に載っている身長、ウエストを説明変数、体重を被説明変数とした重回帰分析を行ってみる。 テストデータを作成 taikei2にこのテストデータを入れます taikei2 <- data.frame(wight,height,waist) ・体重、身長、ウエストそれぞれどんな関係を持っているか(相関)を調べるため、相関行列と対散布図を求める。相関は関数cor を用いて求める。 #round(x,y) x:丸める実数 y:小数点y以下を丸める # R の内部では 10 進数を 2 進数に直して計算しているため，小数計算の種類によっては近似値(循環小数）になり，計算結果にゴミ（数値誤差）が生じる場合がある． #相関には以下の 3つのパターンがあります。 #相関の強さを客観的に表すために、数値で表し
