LinuxでCPU使用率を上げるコマンド - ablog
いいものを見つけたのでコピペ。 yes >> /dev/null & 最後に & お勧め ｗ（二つターミナルが必要でなくなる。） ちなみに メモリ負荷をあげる魔法のコマンド /dev/null < $(yes) & LinuxでCPU負荷を上げる魔法のコマンド - Qiita ">>" は ">" でも良いと思うが、何か特別な理由があって">>"にしているのだろうか。 追記(2014/10/08): ただのメモにはてブがたくさん（当社比）ついてビックリ(^-^; コア数に対する考慮が足りない。 コア数に対する考慮が足りない。 - gomakyuのコメント / はてなブックマーク とコメントを頂いた通り、上記のコマンドを実行しても1つの論理CPUを使い切るだけです。 例えば上の図の通り、1ソケット * 4コア * 2スレッド で論理CPU数が8の場合は、ざっくり、1多重で実行すると12.5%
【glmnet】R で Elastic Net を実践 – FiS Project
『みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書-』を読了しました。 第19章 正則化と縮小 に関する私的メモを残しておきます。 ロジスティック回帰のモデル選択法の中で, Rでは Stepwise選択法 stats::step や Elastic Net {glmnet} など様々あります。今回はこの2つを試します。共通して使う DataSet は本書にも登場する American Community Survey (ACS)です。 ACSの FamilyIncodeが $15,000以上の record を True, それ以外を False とした目的変数 Income を作り, これを予測する回帰モデルをつくります。変数の数は14個で, 加えて特徴量を増やすため交互作用項も含めることにします。 正則化法の必要性 Lasso Elastic Net glmnet 正則化パラメータの選
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