KDD 2013 の論文を互いに持ち寄って読む会をやった.日付を工夫しなかったせいでhttp://www.marine-e.net/sp/marikore2013/に行けなかったのが非常に悲しい.会場は前回と同じくGunosyのオフィスを貸していただいた.参加してくださった方々,オフィスを貸してくださったgunosyの方々ありがとうございました. 自分は Density-Based Logistic Regression を読んだ. Density-Based Logistic Regression(pdf,後半に生理的嫌悪感を抱かせる図が載っているので注意が必要.) 目的 ロジスティック回帰にカーネル密度推定を組み合わせた Density-Based Logistic Regression (DLR) を提案する. この手法は,計算効率が良く,モデルの可解釈性に優れ,パラメーターフリーで