タグ

2017年5月11日のブックマーク (2件)

  • Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

    こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の3カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系

    Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
  • 英語論文の査読表現集:General comments編

    注意点を熟読の上、ご利用ください 論文への全体的なコメント 目次 論文の概要について 扱う・取り組む、明らかにする、解釈する、・・・など 論文を読んでの感想 その1:好意的な意見(素晴らしい、興味深い、貢献度が高い、新しい、・・・など) その2:否定的な意見(問題有り、説得力なし、論文ではなく報告書だ、・・・など) その3:その他(ほかの雑誌へ投稿した方が良い、・・・など) 査読の結果について(微修正で可、大幅修正、不可、・・・など) 剽窃(盗用)(注意) Specific Comments編はこちら 論文の概要について 扱う・取り組む: This manuscript addresses an important technical issue in the interpretation of NAMI spectra for trivalent kinzoku ions in aque