CometMLとは開発をする際にGithubを使うことが多いと思いますが、機械学習のような開発段階でも実験を重ねる場合にはGithubは相性が良くないなと感じていました。 その課題を解決するサービスがCometMLです。やはり同じ課題を感じている人は多く、記事をシェアするだけで結構いいねが付きましたw このサービスは、機械学習の実験を管理するための様々な便利機能を提供しています。今回は簡単に使ってみた機能などを紹介しようと思います。 何が嬉しいのか、なぜ必要なのか機械学習プロダクトの開発工程は、一般的なソフトウェアの開発工程と異なる点が多いです。特に、構築したモデルを訓練し、その性能評価を行う「実験(Experiments)」は機械学習プロダクトの開発工程において重要なものです。 「実験」ではモデルの構造やハイパーパラメータなど、様々な条件や設定のもとで何度も行われます。どんな設定で行った
![機械学習のためのGithub、CometMLを使ってみた - Liaro Engineering Blog - Medium](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a334297cdf524c29152d4bfe4e39e2ac49ff0ff6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmiro.medium.com%2Fmax%2F1200%2F1%2A_nr3Z2ePAz5DXa0kQamIiQ.png)