Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications | Google Cloud Blog
Introducing Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications Today, we’re excited to announce the public beta for Cloud Spanner, a globally distributed relational database service that lets customers have their cake and eat it too: ACID transactions and SQL semantics, without giving up horizontal scaling and high availability. When building cloud applications, database ad
第1回 大規模データではRDBMSのどこがボトルネックになるのか？ | gihyo.jp
RDBMSはオワコン？ 「右を向いても左を向いても“ビッグデータ”というキーワードが闊歩する時代に、いまさらRDBMSの話題？」 本連載のタイトルを見てそう思われたかもしれません。 「ディスクベースのRDBMSはオワコン、これからは○○（お好きなアーキテクチャを入れてください）の時代だ！」 とおっしゃる方もいるかと思います。 しかし、むしろ多くの企業がビッグデータに注目しているおかげで、RDBMS側でも大規模データを取り扱うニーズが増えています。 大規模データを取り扱う時にボトルネックとなる5つのポイント 数百ギガバイトといったレベルのRDBMSであれば、現場のエンジニアの方にとってはあたりまえの世界でしょう。しかし、テラバイトを大きく超えたデータを扱う場合には、ボトルネックの傾向が変化するのはご存じでしょうか。 次の図は、RDBMSにまつわるボトルネックを示したものです。 図1 大規
HerokuでDBのデータをダウンロードしたりアップロードしたり - アインシュタインの電話番号
Herokuでデータベース上のデータを、主にSQLite3を使用してダウンロードしたりアップロードする手順のメモ。 インストール まずHerokuにデータベースファイルをアップロードしたり、Herokuからダウンロードしたりするにはtapsというgemが必要になるのでインストールする。これをインストールすると、rack、sequel、sinatra、sqlite3、sqlite3-rubyなどが一緒にインストールされるので、gemの管理に気を使っている場合は注意が必要。 $ gem install taps ちなみに、こういう依存関係のgemを対象gemのインストール前に知る方法ってあるのかな？ gem dependencyコマンドはインストール後のgemの依存関係を表示してくれるけど、インストール前に何が一緒にインストールされるのかはわからない。とググってたら、いちおうRubyGemsの
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