技術者440人が「学びたくない」言語ランキング、不名誉な首位はあの言語
ITエンジニアは今後どんなプログラミング言語を学びたいと思っているのだろうか。またもう学ぶ必要はないと感じているプログラミング言語は何か。これを探るため、日経 xTECHでは「プログラミング言語実態調査」のアンケートをWebサイト上で実施した。調査では今後スキルを磨きたいプログラミング言語を複数回答で聞いた。 スキルを磨きたい言語の第1位は「Python」だった。回答者440人中321人がPythonを選んだ。実に7割を超える回答者がPythonを学びたいという状況だ。AIブームの到来で有望視するITエンジニアが多いとみられる。 第2位は「JavaScript」（221人）だ。半数以上の回答者がJavaScriptのスキルを磨きたいと答えている。同じくWeb技術である「HTML/CSS」（156人）も第3位に入った。こうしたWeb技術を用いたシステム開発が現場で増えているのだろう。 第4位
令和時代のPython作図ライブラリのデファクトスタンダードPlotlyExpressの基本的な描き方まとめ - Qiita
初めに javascriptベースで手軽に対話的な操作が可能な作図が出来るPlotly Express(公式サイト)というライブラリが少し前に公開されたのを見つけました。 今までの静的な作図とは明らかに異なる次元のポテンシャルを感じたので、備忘録を兼ねて基本的な可視化手法の描き方をまとめました。 参考までに、matplotlib+seabornで同様の図を書いたパターンと比較しています。 「基本的な可視化手法」は、以前書いた「探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方」に準拠しています。 Plotly Expressとは Plotly Expressは2019年の3月に公開されたplotlyの高レベルAPI群です。 インタラクティブで複雑な描画を簡単に書けるのが特徴です。 公式サイト: https://plot.ly/python/plotly-express/ API re
TypeScript のサーバサイドフレームワーク – NestJS と Marble.js で書き比べ | DevelopersIO
TypeScript のサーバサイドフレームワーク – NestJS と Marble.js で書き比べ サーバサイドの言語として、python, Go など 多様な言語があります フロント側が Single Page Application の場合は TypeScriptで実装すると メリットが多いはずです 下記で登場した、TypeScriptのサーバサイドフレームワークと実装の違いを見ていきます TypeScript のメリット – Front と Server の架け橋 サーバサイドフレームワーク NestJS Angularのような書き心地でコードが書けます Decoratorでルーティングをします classベースの実装です https://nestjs.com Marble.js RxJSのような書き心地でコードが書けます chainで一致させルーティングをします functi
Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball
毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら 改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい） サクッとまとめると 入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著 データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web
TensorFlow.jsでPython学習済モデルを読み込み、ブラウザで予測結果を出力する - Qiita
はじめに TensorFlow Developer Summit 2018 にて Webブラウザ上で機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行などが可能になるJavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」がGoogleによって公開されました。 今はやりっぽいのでJavascriptの勉強もかねてちょっと動かしてみました。 目的 Python モデルをTensorFlow.js で読み込む方法メモ 作ったもの Pythonのモデルを用いた推測結果をTensorFlow.jsのコンソール上で表示 コード https://github.com/hiyashichuka/tfjs-iris ※以下を参考にしました https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/iris 環境 OS Windows 10 Bash
Ruby に型が欲しい理由 - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? 2018/07/05 追記 JavaScript と漸進的型付について詳しい mizchi さんが記事を書いたので、併せて読むと良さそうです。 漸進的型付け言語の時代に必要なもの 前置き RubyKaigi2018 の発表で型の導入の検討についての話がいくつかあったものの、 Matz 自身は型アノテーションに否定的であるという発言をしているとのことを受けて、自分の意見の表明として書いている。 筆者は Ruby に育てられて Ruby は好きであるが、業務経験は主に JavaScript(TypeScript) や Python(Type Hinting) が多く、漸進的型付けによるコードの健全化を経験した上で、型付きの方が好きであるという立場である。 なお
データ収集だけ解説しても意味がない―『Pythonによるクローラー＆スクレイピング入門』インタビュー
経験がないのに突然クローラー開発を任された――そんな人が頼りたいのは入門書。データ収集のノウハウだけでなく、データ活用までトータルで解説したのが『Pythonによるクローラー＆スクレイピング入門』です。今回、クローラー開発に関心がある方に向けて、本書の著者である横山裕季さんと加藤勝也さんに、本書やPythonの魅力についてうかがいました。 データ収集のニーズが拡大 ――本書『Pythonによるクローラー＆スクレイピング入門』はデータ収集の需要に応える形で書かれた解説書ですが、実際にお二人は需要が増していると体感されていますか？ 横山：自分自身は業務でクローリングに携わっているので身近ですが、ネットでもそういう声を見かけることが増えました。その理由として、機械学習ブームが大きい気がします。たとえば自然言語処理でも、Twitterのツイートを収集してデータ分析するのが有効ですからね。 加藤：機
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データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた - Qiita