Deep Learning for NLP with Pytorch — PyTorch Tutorials 2.2.1+cu121 documentation
Deep Learning for NLP with Pytorch¶ Author: Robert Guthrie This tutorial will walk you through the key ideas of deep learning programming using Pytorch. Many of the concepts (such as the computation graph abstraction and autograd) are not unique to Pytorch and are relevant to any deep learning toolkit out there. I am writing this tutorial to focus specifically on NLP for people who have never writ
形態素解析エンジンIgoをScalaから使う - なんじゃくにっき
日本語の形態素解析をScalaで行おうと思う。 日本語の形態素解析エンジンとしてはMecabが有名だが、 MecabはC++製なので、ScalaやJavaから使うにはJNIやらを使わないといけないのでイケてない。 ので、できればJava実装のものが好ましいのだが、幸いJavaで実装された形態素解析エンジンも存在する。 ・Sen：MecabのJava実装 ・Igo：Mecabとは独自実装だがインターフェイスは互換性がある。Common Lispバージョンもあり。 Rubyに移植されたigo-rubyというものも存在するようだ。 今回はIgoを使う。 手順1： ダウンロードページからigo-0.4.5.jarを落としてきてパスを通す。 （デフォルトのsbtプロジェクトなら%PROJECT_HOME%/libに突っ込むだけ） 手順2： Mecabのリポジトリからmecab-ipadic-2.7.
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