首都圏の年収地図（2013年）
この調査では，都道府県よりも下った区市町村のレベルにおいて，世帯単位の年収分布が明らかにされています。したがって，このデータを加工すれば，区市町村別の平均年収も計算できる次第です。 県別の平均年収のデータはよく見かけますが，それよりも下りた区市町村レベルのそれはあまり知られていないのではないでしょうか。まあ，ネットアンケートによる「お金持ちの地域はどこ？」みたいな記事はありますが，信頼度の高い官庁統計を使って地図を描いてみるとどうでしょう。今回は，それをしてみようと思います。 本調査では，世帯の年間収入が調査されていますが，用語解説によると「世帯全員の1年間の収入（税込）」だそうです。給与のほか，ボーナスや年金なども含むトータルな収入額です。私が住んでいる多摩市（東京）の総世帯の年収分布は，以下のようになっています。年収が判明した63,870世帯の分布表です。
Netflixの中の人が書いた「Ten lessons learned from building machine learning system」というブログエントリーのメモ - stMind
TechnoCalifornia: Ten Lessons Learned from Building (real-life impactful) Machine Learning Systems 少し前のエントリーですが、ざくっとポイントをメモしました。 Ten lessons More data and better models どちらかだけにフォーカスすると、うまくいかない あなたの問題では追加データが必要かもしれないし、またはモデルを改良する必要があるかもしれない You might not need all your big data 全データのうち、どのサブセットを使うかが重要 データが多いほど精度が上がるというわけではない The fact that a more complex models does not improve things does not mean yo
dc.js - Dimensional Charting Javascript Library
dc.js is a javascript charting library with native crossfilter support, allowing highly efficient exploration on large multi-dimensional datasets (inspired by crossfilter's demo). It leverages d3 to render charts in CSS-friendly SVG format. Charts rendered using dc.js are data driven and reactive and therefore provide instant feedback to user interaction. dc.js is an easy yet powerful javascript l
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