RStudioって...なんだ？ Projectって...なんだ???? - Qiita
一説には2147483647個存在するとも言われるRStudioの利点のなかでも、 Rなどのソースファイルをタブで並べて表示できる そのタブの順番を保持できる タブの内容をファイルを保存せずにRStudioを終了してしまっても、編集途中の内容を保持してくれている 等が全国2147483647人のRユーザーのQOLを大いに向上させたのは、おそらく異論がないことと思われます。 どうやらこれらの機能は、Project機能によって実現されているようです。 そもそもProjectって何だという方のために、Projectを「作成」できるコードを載せました。 {devtools}パッケージをインストールしていないかたは、この機会に
tidyr::gather( )とtidyr::spread( )でデータフレームを自在に変形する - Qiita
以下は{tidyr}パッケージのgather()関数とspread()関数のヘルプページを改変・再構成したメモ書きです。 {tidyr}パッケージとTidy Dataについてより詳しく知りたい方は R for Data Science - 12 Tidy data をぜひ御覧ください。 基本的な使い方 説明のために、まず次のようにしてstocksというデータフレームを作ります。 set.seed(71) day_length <- 4 stocks <- data.frame( time = seq.Date(as.Date('2009-01-01'), by = "day", length.out = day_length), X = rnorm(n = day_length, mean = 0, sd = 1), Y = rnorm(n = day_length, mean = 0,
こわくないRパッケージ開発！2016
この記事について この記事では、R言語で書かれたコードを、パッケージとして開発・管理するメリットとその方法について紹介しています。以下はあくまで概要であるため、詳細についてはぜひ今年2月にオライリージャパンから邦訳刊行された『Rパッケージ開発入門』 や、その原著のR packages（ウェブ版）、そして記事末尾のリファレンスをご参照下さい。 想定する読者層 業務・研究、あるいはプライベートでR言語を使いプログラムを書いている、またはこれから書く予定がある 他の人からもらったRのコード（または、他の人に渡したRのコード）がなぜかうまく動かなかった経験がある 以前書いたソースコードやファイルが散らばっており途方に暮れたことがある Rのパッケージ開発なにそれこわいと感じている 提案 次のような場合、分析タスクの運用や共有を楽にするため、Rのコードをパッケージ化しましょう。 その場限りの分析用では
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Rで全てのパッケージをインストールするには - Qiita