RでCQT（Constant-Q変換）をやってみる - 株式会社ホクソエムのブログ
ホクソエムサポーターの松本です。音楽を作ったり聴いたりするのが趣味なので、音楽分析に興味があります。音データの分析にはPythonだとlibrosaというとても便利なパッケージがあるのですが、Rにはそういった汎用的なパッケージがなくてちょっと不便です。 最近ふとRでCQT（Constant-Q変換）をしてみたいと思い、既存のパッケージを使ってできないか探してみたところ特に見つからなかったので、どのように実装すればいいのか調べてみました。 スペクトログラムについて 音声や音楽データの分析を行う際には生の波形をそのまま扱うのではなく、スペクトログラム（時間周波数表現）に変換したものを特徴量として利用することがあります。下の画像は「あいうえお」という音声を録音したデータを表したものです。 左図の波形データは横軸は時間、縦軸は振幅を表します。右図のスペクトログラムは横軸は時間、縦軸は周波数、色はそ
実践 Docker - ソフトウェアエンジニアの「Docker よくわからない」を終わりにする本
------------------------------------------------------ 2024 年 1 月更新 本書がきっかけで「なんとか Docker を使えるようになりたい」というプログラマの方向けの入門書を秀和システム様から出版させていただけることになりました 開発系エンジニアのためのDocker絵とき入門 https://www.amazon.co.jp/dp/4798071501 紙書籍と電子書籍、どちらもございます この書籍と執筆経験は、みなさまからの驚くほどの高評価があればこそ得られた機会でした いつも本当にありがとうございます 書籍化に際しまして、この場で次のとおり説明させていただきます 1️⃣ 本書 ( Zenn ) は有料化しません 2️⃣ 本書 ( Zenn ) は今後更新しません 3️⃣ 本書 ( Zenn ) と出版される絵とき入門の違い
はじめに - アルゴリズムとデータ構造大全
はじめに このドキュメントは，主に競技プログラミングで出題される問題を解く際に利用できるアルゴリズムやデータ構造をまとめたものです．特定の問題にはあまりフォーカスしないため，問題を解く際の考察の仕方等の内容はありません．詳しく，正確に，分かりやすく書いていこうと思っています． このドキュメントは執筆途中です． 想定する読者 C++を用いたプログラミングに慣れている方を読者として想定しており，C++言語の仕様や，文法にはあまり触れません．また，計算量という用語についても説明しません．ただし，償却計算量など，計算量の見積もりが複雑なものについては必要に応じて説明します． コードについて このドキュメントで登場するコードは，可読性向上のため，以下のようなコードがファイルの先頭に記述してあることを前提としています．また，適切な問題を用いてコードの検証がなされている場合は，コード周辺にのように，検証
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概
年間雪日数の都道府県ランキング - 都道府県格付研究所
47都道府県を対象とする「年間雪日数」についての都道府県ランキングです。 雪、しゅう雪、吹雪、みぞれ、霧、雪および細氷のうち、一つ以上の現象がわずかでも観測された日の年間の日数をランキングしています。 なお、雪あられ、氷あられ、凍雨、ひょうは含まれません。 最上位から、1位は北海道の121日、 2位は青森県の110日、 3位は秋田県の105日です。 最下位から、46位は沖縄県の0日、 同じく46位は宮崎県の0日、 45位は鹿児島県の2日です。 日本地図の色分け（ランキング地図）により、「年間雪日数」の偏差値を地理的に確認できます。 年間雪日数ランキングは、格付評価対象ランキングとなっています。このランキングでの格付は、それぞれの都道府県の総合格付に影響します。 ※年間雪日数ランキングはネガティブ格付であるため、順位が低い都道府県ほど格付が上がります。
東京都デジタル人材確保・育成基本方針 ver.1.0
東京都デジタル人材確保・育成基本方針 エグゼクティブサマリー 方針策定の基本認識 組織が求めるデジタル人材像 QOSの高いデジタルサービスの実現にあたり、カギに なるのは「ひと」 デジタルサービスを支える「ひと」を確保・育成するとともに、 最大限の能力を発揮できるようにすることが重要 デジタルサービスの利用者からは直接見えない水面下で、 デジタル人材に係る確保・育成の取組みの充実が必要 人材の確保・育成に向けた具体的な取組 リスキリング 人材 高度 専門人材 ICT職 デジタルスキルマップの導入 ➡ICT職のスキルを詳細に可視化 ➡都庁内で不足しているスキルを把握 その結果を踏まえ、よりニーズに合致 した人材を戦略的に確保 デジタル人材の確保策 データ・デザインなどの高度な専門 研修の拡充 民間企業や海外への研修派遣 コミュニティ構築 ICT職向け デジタルリテラシ
はじめに／目次 - 言壁の棺
『こいつらを封じ込めるものが必要だ』 そう思った時、壁だと思っていたものが途方もない棺であることに気がついた。 私の発達障害考察はそれがただの輪郭であることを教えてくれた。 平穏と現実は共存できない。どちらかを選ぶ必要がある。 私は選択しながら生きていきたい。 方針と目的 『言壁の棺』 目次 本編 第１章 発達障害という学問 第２章 現代の社会でもできる治療と予防と対策 第３章 当事者の本当の境遇 第４章 言壁の棺 幕間 ピックアップ紹介 お断り 方針と目的 本編 これまでは自分自身の体験を根拠とした考察を自説として発信してきました。今回のブログでは、その過去の自説を根拠として、更に踏み込んだ考察を発信します。 発達障害の研究は当事者考察にこそ意義があります。個人が求める現実は、社会的回答では決して得られないからです。このブログはその考察深度をより深め、後世に遺すことを目的とします。 幕間
ヘルシンキ宣言 - Wikipedia
この項目では、人体実験に関する倫理規範を定めたヘルシンキ宣言について説明しています。1975年に採択された全欧安全保障協力会議の最終文書であるヘルシンキ宣言については「ヘルシンキ宣言 (全欧安全保障協力会議)」をご覧ください。 この記事は英語から大ざっぱに翻訳されたものであり、場合によっては不慣れな翻訳者や機械翻訳によって翻訳されたものかもしれません。 翻訳を改善してくださる方を募集しています。 ヘルシンキ宣言（英: Declaration of Helsinki、DoH、フィンランド語: Helsingin julistus、スウェーデン語: Helsingforsdeklarationen）は、世界医師会（WMA）によって作成された人体実験に関する一連の倫理的原則である[1]。 正式名称は「WMA ヘルシンキ宣言 - ヒトを対象とする医学研究の倫理諸原則」で、ナチス・ドイツにおける非倫
CLAS（クラス） | 家具・家電レンタル・サブスクサービス
おしゃれな家具も、人気の家電も、気になるアイテムを今すぐ体験。レンタル・サブスクCLAS（クラス）なら、手頃な月額で家具・家電を借りられます。あなたの生活をもっと自由に。
Landreaallの話をしよう[Landreaall/おがきちか]｜べすた
面白かった～～～～～～～～！！ 開口一番なにが？って感じですが、「Landreaall」最新刊まで読み終わったんですよ！ 昨年６月頃にタイムラインを流れてきた熱意溢れる紹介ツイートが目に留まってからぼんやり興味があって、年末に最新刊が発売させると聞いたためこれも何かの機会と一気に購入。結構ボリュームあるしじっくり楽しむか～～～と思っていたのに、気が付いたら刊行分を読み終えそのまま38巻特装版を予約。 やっぱりいい物語は人生を豊かにするなぁ…などと、業務に忙殺されながら感慨に耽った年末でした。 さて、世間話で場が和んだところで前置きもそこそこに感想を書いていく…その前に改めて読み直したんだけど、いくらなんでもこのマンガ面白すぎないか！？？ 火竜編出典:おがきちか「Landreaall:1」https://bookwalker.jp/de248a806c-a19b-4d58-9df5-83c8
![Landreaallの話をしよう[Landreaall/おがきちか]｜べすた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bc9e6747523b25c5aeb8ba1def294dbae5b6a069/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F70400834%2Frectangle_large_type_2_70cfeb456a4d601462cfb4a6961c62e3.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
統計・機械学習の理論を学ぶ手順 - Qiita
社内向けに公開している記事「統計・機械学習の理論を学ぶ手順」の一部を公開します。中学数学がわからない状態からスタートして理論に触れるにはどう進めばいいのかを簡潔に書きました。僕が一緒に仕事をしやすい人を作るためのものなので、異論は多くあると思いますがあくまでも一例ですし、社員に強制するものではありません。あと項目の順番は説明のため便宜上こうなっているだけで、必ずしも上から下へ進めというわけでもありません。 （追記）これもあるといいのではないかというお声のあった書籍をいくつか追加しました。 数学 残念ながら、統計モデルを正しく用いようと思うと数学を避けることはできません。ニューラルネットワークのような表現力が高くて色々と勝手にやってくれるような統計モデルでも、何も知らずに使うのは危険です。必ず数学は学んでおきましょう。理想を言えば微分トポロジーや関数解析のような高度な理論を知っておくのがベス
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QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "確率・統計をわかりやすく解説した、200ページ超えの長編スライド。 図解や具体例をふんだんに盛り込んだ直感的説明が秀逸。 数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」 https://t.co/8mGWUd8f4D https://t.co/VkDWjFjfWR"
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[PDF]石原金由+ (1982) 眠けの尺度とその実験的検討
インフィックグループ
オネショタをOneShotaと書くと
Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EEG variables
Subjective and Objective Sleepiness in the Active Individual
Amazon.co.jp: ベイズ学習とマルコフ決定過程 (シリーズ 情報科学における確率モデル 9): 中井達: 本
仕事できる至上主義が嫌い