Why I no longer recommend Julia
For many years I used the Julia programming language for transforming, cleaning, analyzing, and visualizing data, doing statistics, and performing simulations. I published a handful of open-source packages for things like signed distance fields, nearest-neighbor search, and Turing patterns (among others), made visual explanations of Julia concepts like broadcasting and arrays, and used Julia to ma
JuliaとPythonを併用したデータ処理のススメ - MNTSQ Techブログ
Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよなぁ。。。となること、ないでしょうか。 ルーチンになっている解析であれば高速化を頑張る意味がありそうですが、新しい解析を試行錯誤している最中など、わざわざ高速化のためのコードをガリガリ書いていくのは辛いぐらいのフェーズ、ないでしょうか。 こんなとき、私はJuliaを使っています。Juliaは特別な書き方をしなくても高速になる場合が多く、並列処理も簡単にできます。 julialang.org Julia、いいらしいが名前は聞いたことがあるけど使うまでには至ってない、という方がと思います。今まで使っているコードの資産を書き直すのは嫌ですよね。 しかし、JuliaにはPythonの資産を活かしつつ高速にデータ処理がするための道具がそろっています。 今回の記事はPythonとJuliaをいっ
Juliaの情報を収集しつづけるには - once upon a time,
この記事はJulia Advent Calendar 2015 の10日目です。 昨日は、bicycle1885さんのJuliaのユニットテスト - りんごがでているでした。 Juliaは変化が速い言語なため、最新の情報を追い続けるのが必要な言語です。 しかし、初心者にはその変化の速さになかなかついていくことが難しいです。 そこで、今回はJuliaの情報を追いかけるための情報源について書いていきます。 なんといってもJuliaの日本語情報で一番お手軽なのは id:bicycle1885 さんの情報を追いかけることです。 twitter.com bicycle1885.hatenablog.com また、JuliaTokyoのslackも出来たのでこちらで気軽に質問していただくのも良いでしょう。 https://julia-tokyo-inviter.herokuapp.com/ 英語で最新
Home · The Julia Language
HomeManualStandard LibraryDeveloper DocumentationManualはじめにJuliaをはじめる変数整数と浮動小数点数算術処理と基本的な関数複素数と有理数文字列関数制御構造変数のスコープ型メソッドコンストラクタ変換と昇格インターフェースモジュールDocumentationMetaprogrammingMulti-dimensional ArraysLinear algebraNetworking and StreamsParallel ComputingDate and DateTimeInteracting With JuliaRunning External ProgramsCalling C and Fortran CodeHandling Operating System VariationEnvironment VariablesInte
「私がJuliaを推す理由」（翻訳） - アドファイブ日記（ミラー版）
Juliaについて書かれた海外のブログ記事でとても共感したものがあったのでブログ主に無断で翻訳したものを掲載します。（もし問題ありましたらご連絡ください。） このブログの著者はEvan Miller氏というソフトウェア開発者でWizardというかなりイケてそうな統計分析パッケージソフトを専業で開発している人みたいです。フリーランスなのかな。考え方も環境もそしてもしかしたら年齢も僕と似ている人なのかもしれない。 「私がJuliaを推す理由」（2014/1/23） 殆どのプログラミング言語の問題はそれらが言語ギークによってつくられていることだ。彼らは私ならほとんど気にしないようことに傾注しがちだ。安全性、型システム、同図像性、などなど。私はそういうものが確かに素晴らしいと思ってはいるが、新しい（訳注：そういう新プログラミング言語とかの）プロジェクトを興味本位で漁ってみる際に関心があるのは（１）
「充足可能性問題(3-SAT)を解く乱択アルゴリズム」 by Julia - Qiita
前置き 元ネタは、結城浩氏著の「数学ガール 乱択アルゴリズム」。 新しい言語を覚えるとき、慣れるために「充足可能性問題（3-SAT）を解く乱択アルゴリズム」（p.353）を実装するという癖をつけていま1す。 ということで。前回の Egison版 に引き続き。勉強開始約1ヶ月の Julia ( http://julialang.org/ ) で実装してみました2。 開発環境・動作確認環境 Mac OSX 10.9.5 Julia 0.3.5 コード # Rw3sat.jl sample(a::Array) = a[rand(1:end)] immutable Literal index::Int not::Bool end literal(index, not) = Literal(index, not) # issatisfied(l::Literal, x::BitArray{1}) =
Julia 本Vol.1 の公開 - yomichi's blog
2013年夏コミ（C84） で出したJulia 本のWeb 公開です*1 https://dl.dropboxusercontent.com/u/61544927/JuliaBook-Vol1-140105.pdf C84 とくらべて一部加筆修正があります。具体的には インストール方法をもう少し細かく書いた コンパイラの指定などビルドオプション 過去バージョンのインストール方法や複数バージョンの共存方法 1ウォーカーの問題において、update! 関数 が書けないことについて訂正 Julia のバージョンアップ（0.2->0.3）に伴う微修正 Julia の起動速度について methods 関数について といったところです。 *1:冬コミにだしたVol.2 では「1/3 頃に公開するよー」とか書きましたが、遅れてしまいました。ごめんなさい。
JuliaTokyo #1 (2014/07/05 15:00〜)
お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。
Julia Studio で始める Julia 入門 - secretbase.log
julia とは The Julia Language ハイレベルでハイパフォーマンスの動的プログラミング言語です。文法は他の言語と似ているようです。 去年くらいからたまに話題にならないレベルで、周りでも話にも聞かないレベルですが、将棋の電王戦のあるプログラムが juliaで実装されているという話を聞いて興味を持ちました。 R は新しいExcel。 Python は新しいR。julialang は新しい Python とかいうつぶやきもあり、あまり話題に上がらないけど、ベンチマークとかみると非常に優秀なので気になっていた julialangを少し触ってみることにしましょう。*1 Julia Studio インストール Julia Studio をダウンロードして入れましょう。Qtで実装されているようなので、Windows, Mac, Linux があります。ここでは Windows で進め
TokyoR40
5. Julia??? • Rをdisる時に最近よく引き合いに出され る言語（一番多いのはPython） • 前回のTokyoRでも素敵なLTがありました – https://speakerdeck.com/sorami/tokyor- number-39-lt-rtojulia • Juliaの勉強会が7月5日に!!! – JuliaTokyo#1 http://juliatokyo.connpass.com/event/6891/ 6. Juliaの注意点 • Juliaを検索するときはjulialangで検索するこ と • 新しいのであまり日本語の資料は無い • 日本語以外でも速度比較ばかりでパッケージ 解説は少ないのでグローバル承認のチャンス • Juliaはv0.2とv0.3で互換性が無い部分があり Exampleが動かない場合があるので注意 • まあまだv0.3
IPython(Anaconda)とIJuliaが凄すぎる件 - アドファイブ日記（ミラー版）
先日Juliaでデータ分析環境をインストールする話を書きましたが、もっといいやつがあったのでご紹介します。(IJuliaです。実はjuliaのホームページにそっくり掲載されてるのですが先日はなぜかスルーしてしまってた） 先の記事の最後に「Python(Pandas/Scipy/Sklrn等を使う環境)とJuliaで比較しながら今後の道具立てを整えたい」みたいなこと書きましたが、別にどっちかに決めなくても両方同時につかえちゃうIPython(Anaconda)という無料のすごいツール（オプション機能は有料ですが、その有料オプションがこれまた凄い）がありました。 開発元やライセンスなど（そういうのはいいから早くインストールしたい人は次節へ） IPythonというのは「Pythonにデータ分析系のライブラリをごっそりプレインストールしてかつMathematicaみたいなノートブック型のGUIをつ
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GitHub - bicycle1885/Julia-Tutorial: 高速でJuliaを学ぶ入門チュートリアル
Juliaデータサイエンス ～Juliaを使って自分でゼロから作るデータサイエンス世界の探索～
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Juliaのカレンダー | Advent Calendar 2014 - Qiita
Can't install packages under Windows behind a proxy · Issue #3001 · JuliaLang/julia