TechCrunch Japanese アーカイブ � HuluはYouTubeを超えるビジネスになれるか？Foursquare, the location-focused outfit that in 2020 merged with Factual, another location-focused outfit, is joining the parade of companies to make cuts to one of its biggest cost centers –…
「第2日本テレビ」が単月黒字化、地上波との広告連動で
日本テレビ放送網は2月5日、インターネット動画配信サービス「第2日本テレビ」が2009年1月に単月黒字化したと発表した。広告主の要望に合うコンテンツを制作し、それを地上波とネットの両方で流したことが奏功したという。 第2日本テレビは2005年10月に運用を開始しており、3年3カ月での単月黒字化となる。「インターネット動画配信サービスは、有料、無料ともに世界中のほぼ全てのサービスが赤字状態。そうした状況で第2日本テレビが黒字を達成した背景には、世界共通の『ネット動画サービスの課題点』を解決したことにある」（日本テレビ）と自信を見せる。 日本テレビが挙げた黒字化の要因は3点。1つは、サービスの無料化によるコストの軽減化だ。当初は有料の動画を配信していたが、Flashを使った無料動画配信サービスに切り替えてコストを削減した。2つめは、地上波とネットの両方で配信するという広告手法の採用だ。「地上波
お前らDeNAやモバゲータウンの悪口を言う奴は北に拉致されるといいと思います - やまもといちろうBLOG（ブログ）
おととい、DeNAがモバゲータウンのAPI公開のニュースがリリースされてまして… 何でしょう、このイマイチな感じは。mixiでさえ腐臭満点のmxiアプリを発表して微妙な出遅れ感があったのに、半年遅れでDeNAのさらに風の読めないっぷりに涙を禁じ得ませんでした。 「モバゲーAPI」でゲーム開発、ハドソンやバンダイナムコなど参加 開発者サイト公開 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0909/10/news086.html とはいえ、既存顧客が充実していてオープン化によって面白いゲームやアプリが続々出てくるのであればそれはそれで大変面白いわけで、興味があるところは頑張って開発するといいんじゃないでしょうか。いまのところ、うちは関わりたくないけど。 で、せっかくモバゲーがオープン化して少しは明るい未来が拓けるかと感じる報道なのに、ネット市井の声が厳しすぎ
ニコニコ動画のプレミアム会員広告がひどい。 - 足ることを知らず
ニコニコ動画を見ていたら 「ニコニコプレミアム会員がもうすぐ50万人！あなたも！」 という広告が出ていた。 上のような画像もある。 でもこれってよくよく考えてみるとプレミアム会員になるメリットを一つも閲覧者に紹介していない。 意図は何なんだろうと考えてみた。会員数を増やすのが目的だとして。 ・もう皆入っているよ！君も入ろう！という赤信号皆で渡れば怖くないロジック ・「あと○○人」であたかも「数を減らさなきゃ」という心理状況を作りだす。 複雑なマーケティングやコミュニケーションデザインが流行っている世の中で、もしこの広告が成功したとなると、所詮「馬鹿を引っかけるもの」の域から出ることはない。 複雑に仕組まれたキャンペーンは確かに面白いけど、購買に結びついているかわからない。こんな無茶苦茶な広告だけど、もし目的を達成するのであれば実は「思考停止」を利用し続けることが広告の本質になってしまうのか
統計学基礎/確率 - Wikibooks
確率という言葉は, 今日ではいろいろな場面で使われる. 降水確率や, 合格確率, 事故の起きる確率, 宝くじの当選確率などその使われ方は多岐に渡る. 大抵の場合確率何％（パーセント）というように, パーセント表示されるが, ％とは本来per centつまり100あたりいくらか？という値を示す記号である. 例えば, 降水確率で考えてみると, 降水確率40％とは, 同じような天気図になった日が100日あったとしたら, その内40日は雨が降るということになる. 100日あたり40日ということは, 1日あたり 40/100=0. 4 の割合で起きていることになる. 必ず雨が降ると言われている100％であれば, 100÷100=1の割合で起きるということで, 必ず降らないと言われる0％であれば, 0÷100=0 の割合で起きるという予測になる. つまり確率というのは0から1までの値を取る. 確率とい
岡野原大輔 - Tsujii Laboratory Members
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 e-mail: hillbig (at)is.s.u-tokyo.ac.jp オフィス: 理学部7号館 615号室 +Tel: +81/03 5803 1697 Fax: +81/0 3 5802 8872 自己紹介 2007年4月から東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻博士課程に在籍し、統計的自然言語処理を中心に研究しています。 研究の興味 大規模なコーパスから得られた統計情報を利用した自然言語処理に関心があり、工学的（データ構造、アルゴリズム）、および理論的（学習理論、情報理論）の両面から研究を行っています。 キーワード 機械学習, 言語モデル、情報検索 簡潔データ構造, 圧縮接尾辞配列/木 データ圧縮、凸最適化 学術関連のEvent（最近12ヶ月） 2007年9
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数学記号の表 - Wikipedia
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