C87(五度目のコミケ参加)における日本声優統計学会の振り返りをKPTでやる - 糞糞糞ネット弁慶
寒い中，コミックマーケットC87「日本声優統計学会」にお越しくださった皆様，本当にありがとうございました．持ち込んだ声優統計第五号，総集編である声優統計論文集第一号は無事完売しました． 新刊を手にとってくださった皆様，興味を持ってくださった皆様に深く感謝します． コミケの振り返りをKPTでやる・C87編 - MEMOGRAPHIX という記事を見たので，今回の準備から当日に向けての振り返りをやってみることにした． Keep (良かったので次もやりたいこと) オフセット印刷による既刊の総集編 原稿をまとめて発注したらダンボールが届いているのは快適 ラック出版｜シンプル同人誌印刷にお願いした．価格表に載っていないページ数にも対応してくださった．割引が有効になる締切までに比較的余裕があること，非常に安いことなどから次回以降もお願いしたい． 500円玉/1000円札だけのやりとりになるので高速 パ
夏のコミックマーケットC84 10日土曜日東ノ46-bで「声優統計 第二号」を出します - 糞糞糞ネット弁慶
日本声優統計学会としての二度目のコミケ参加です． 内容は次のようなものです． 序文 (@toddler2009) トピックモデルを用いたニコニコ動画コメントデータの声優トピック流行推移解析 (@Med_KU，@biochem_fan) 声優活動における「元アイドル」の影響予測 (@kkobayashi) 声優ブログの「ご報告」エントリ自動検出システムの検討(@MagnesiumRibbon) 続・声優統計入門 −− 貧乳と巨乳の狭間で −− (@R_Linux) 処女膜から声が出ているか: (08/06 あまりに下品であるということで訂正しました) 音声による既婚声優の判別問題(@y_benjo) Labeled LDAを用いた声優のニコニコ動画における特徴的コメントの抽出(@y_benjo) 今回は前回の皆様に加え，@Med_KUさんと@biochem_fanさんに参加していただきました
サークル「日本声優統計学会」で夏コミ当選しました - 糞糞糞ネット弁慶
10日，東ノ46-bにて，新刊「声優統計 第二号」，及び冬コミで出した既刊「声優統計 第一号」を持ち込む予定です． タイトル一覧決定しました →夏のコミックマーケットC84 10日土曜日東ノ46-bで「声優統計 第二号」を出します - 糞ネット弁慶
Learning to Rank for Spatiotemporal Search(WSDM 2013) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
Learning to Rank for Spatiotemporal Search(pdf) 概要 foursquareによる論文．ユーザのGPS情報とPOI(なんらかの場所情報)を紐付ける． 位置情報と地名を結びつけるのは4sqやらinstagramやらPathで行われているけど，実際は結構複雑． 位置情報が不正確 GPS/Wifi/基地局の三角測量での位置特定は理想的な条件下で誤差10メートル，実際は70メートルぐらいの誤差になる． 都市部のPOIは密度が高い 過去履歴が少ないユーザにも的確に場所を提示しないといけない 基本的な方針 ユーザのid，緯度，経度，時間を入力(queryと呼ぶ．文字列を入れて検索するアレは今回対象外)とする．まずは venue (チェックインする場所，建物) の候補地を時空間インデックスから持ってくる．その後， query と venue のペアからd次元
Gender Swapping and User Behaviors in Online Social Games(WWW 2013)読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
概要 論文(pdf) ネトゲにおける Gender Swapping ，いわゆるネカマに関する分析論文． これまでもネカマに関する研究は行われており，有用な知見が豊富にあるが，サンプリングバイアス，self-selection bias などが考えられる．また，これらの研究では実際の性別などの関係性などが考えられていない． 以降は Gender Swapping の事をネカマと書くが，正確な定義は複数アバターが所持できるゲームにおいて実際の性別と異なる性別のアバターを用いる行為を指す． データ Fairyland Online(English) Official Website Fairyland OnlineというMMOにおける2003年3月から12月までのログ． その中でも台湾に住む4512ユーザ，17610アバターに関するログについて分析． このゲームで重要なのは，キャラクターの性別
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