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統計に関するideoのブックマーク (9)

  • Statistics Information: フリーの統計ソフト

    フリーの統計ソフト フリーの統計ソフトの紹介とインストールの解説やリンク集 Lisp-Stat [Windows, Mac, Unix] Lisp-Stat は Lisp 言語で完全な統計解析環境を開発することを試みたパッケージである。Lisp-Statは基的な統計関数を備え、線形・非線形回帰モデルやグラフィカルプログラミングをサポートしたオブジェクト指向プログラミングシステムとなっている。現在は、XLISPというLispシステムの上で稼働する XLisp-Stat がUnix (X Window), Mac, Windows (16bit, 32bit) などのOSにおいて利用可能である。University of Minnesota, School of Statisticsを一次配布元として多くのミラーサイトからダウンロード可能である。多変量解析については取り込まれていないが、UC

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    ideo 2011/09/26
    フリーの統計分析ソフトウェア集
  • 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系

    大岡山地区の建物 大学正門より,桜並木のウッドデッキを通り,右手の芝生をつっきる小径が西8号館,西7号館に続くみちです. 大岡山西8号館(E棟,W棟): キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります.館の西隣りに位置しています.正面玄関をはいったところは3階です. E棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい. W棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい.E棟とW棟を繋いでいる通路は3階と10階にしかありません.E棟のエレベータを利用すると迷子になります.正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり,奥の右手にあるエレベータをご利用下さい. 西7号館:キャンパスマップの17番の建物にあたります.西8号館から,建物を二つ挟んだ並びにあります.芝生から向う場合,左手に館を見ながら進み,館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です.橋を渡ってはいったと

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    ideo 2011/06/21
    多変量解析の講習資料
  • Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧 - RjpWiki

    R の多変量解析オブジェクトの簡易説明 R の基パッケージ stats には、階層的クラスタリング、 主成分分析、因子分析、正準相関、多次元尺度法等の古典的多変量解析手法用の関数がある。 もう一つの代表的手法である判別分析用の関数は、代表的なアドオンパッケージである VR 中に含まれる MASS パッケージに、線形判別分析、二次判別分析用の関数がある。 VR パッケージは R には標準では含まれていないので、ネット経由 でダウンロードし、 独自にインストールする必要がある。

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    ideo 2011/06/20
    Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧
  • R勉強会 講師をしてきた: 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog

    統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング: データ型・操作

    R勉強会 講師をしてきた: 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
  • JapanR2010AM - Japan.R WIki

    第1回 Japan.R 午前の部 使用したスライド NEW!! その1:http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-11-5929073 その2:http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-12 その3:http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-13 事前にダウンロードしておくとよいソフト R 2.12.0 Windows: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/ 「Download R 2.12.0 for Windows」をクリック Mac: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/ 「R-2.12.0.pkg (latest version)」をクリック Linux: http://

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    ideo 2010/11/28
    Japan.RのR言語初心者ワークショップで使用されたスライド。面白いです!
  • R - 事始め

    R - 事始め     Last modified: Jul 09, 2015 以下は,Macintosh の場合についてです。 Windows の場合は,神戸大学の中澤先生のページを参照してください。 Linux の場合は,東海大学の山先生のページを参照してください。 R 一般については,R - 統計解析とグラフィックスの環境(山先生)を参照すると良いでしょう。 。 まず,必要なものをダウンロードしましょう。最新バージョンは,最寄りの CRAN ミラーサイトにあります 以下のどちらかの URL を開いてください。 ミラーサイト 統計数理研究所 ミラーサイト 山形大学 表示されるページの中の,Download R for (Mac) OS X をクリックします。 表示されるページの中の,R-3.xx.x.pkg をクリックします。 ファイルがダウンロードされます。 ダウンロードした R

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    ideo 2010/11/27
    ]macでR言語を始めるにあたって、とてもよくまとまっているし、きちんと更新もされている生きている情報です。助かります。
  • RとMoodleの集会のお知らせ | Okumura's Blog

    2010年11月25-27日,R研究集会 データ解析環境Rの整備と利用 が統計数理研究所で開かれます。ぜひご参加ください。 2011年2月22-23日,Moodle Association of Japan のMoodle Teachers & Developers Conference (Moodle Moot Japan) にMoodleの作者Martin Dougiamasが初来日して講演します。こちらもぜひご参加ください。講演申込締切は11月1日です。

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    ideo 2010/10/27
    奥村晴彦先生のブログエントリより。"2010年11月25-27日,R研究集会 データ解析環境Rの整備と利用 が統計数理研究所で開かれます。"
  • http://jasp.ism.ac.jp/~nakanoj/workshop10/2010Rmeeting.htm

    2010年度 統計数理研究所共同研究集会 「データ解析環境Rの整備と利用」開催のお知らせ 2010年度の統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」を、 下記の日程で開催いたします。興味のある方は、ぜひご参加ください。 日程:2010年11月25日(木)− 11月27日(土) 場所:統計数理研究所(東京都立川市) 2階 セミナー室1 (D305)  ( 25日のみ セミナー室 2 (D304) )  参加費: 無料 参加登録:不要 スケジュール: ○11月25、26日: 海外ゲスト講師によるチュートリアル講演 (英語) Speakers: Prof. Hadley Wickham  (Rice University, USA) Prof. Uwe Ligges  (Technische Universitat Dortmund, Germany) Program: 25 No

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    ideo 2010/10/27
    Rを用いたデータ解析の研究集会。知識ゼロですが興味あるので行ってきます。11/27のほうに。尊敬する奥村晴彦先生のプログラムも!
  • グーグル、世界中のショッピングデータから独自の景気動向指数を算出。カルビーは降雨量や気温からジャガイモの品質を算出。「これがデータの威力」

    グーグルが世界中から集めてきた膨大なオンラインショッピングデータから、独自の景気動向指数として「グーグル物価指数」の算出を社内で始めていると、英Financial Timesが記事「Google to map inflation using web data」で伝えています(日経済新聞による日語訳「[FT]米グーグル、物価指数の社内運用開始」)。 記事によると、政府が発表する従来の「消費者物価指数(CPI)」は各店舗からデータが手作業で集められ、数週間遅れで発表されているが、グーグルのチーフエコノミスト Hal Varian氏はオンラインデータを利用すれば経済統計が迅速に集計できることに着目し、開発したとのこと。 Mr Varian emphasised that the GPI is not a direct replacement for the CPI because the m

    グーグル、世界中のショッピングデータから独自の景気動向指数を算出。カルビーは降雨量や気温からジャガイモの品質を算出。「これがデータの威力」
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    ideo 2010/10/14
    データドリブンの判断や行動には、正しいデータの取り扱いが必要なわけで。なのでこういう好例がどんどん出てくると、一般利用も増えるのかなと。自分も活用してきたいなと。
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