タグ

ブックマーク / blog.aidemy.net (2)

  • HIP HOPでわかるネットワーク分析

    自己紹介 みなさん、はじめまして。 Aidemy 研修生の 加藤正義 (加藤正義 (@Kato_Justice) | Twitter) です。昔はテレビ東大生として、時々バラエティ番組とかに出ていました。 〈●〉EYE-CATCH〈●〉 フィーチャリング関係で繋がった日語ラッパーのコミュニティをグラフ化すると、以下のような構造をしている。 ノードの色は派閥を表し、媒介中心性が大きいほどノードのサイズが大きい。ラッパーの派閥は フリースタイルダンジョン組 KGDR + RHYMESTER + 愛国ラッパー達 (韻が固い) 独立したその他ユニット という具合で分かれた。 媒介中心性の最も高いラッパーはKEN THE 390だった。 ラッパーは好き嫌いが激しい 突然ですが、僕は日語ラップが好きです。しかし、当のラッパー同士がお互いのことを無条件で好きかというと、どうやらそうではないようです。

    HIP HOPでわかるネットワーク分析
    idr_zz
    idr_zz 2018/06/29
    Pythonで日本語相関分析とか最高すぎwww こういうことできちゃうわけ HIP HOPでわかるネットワーク分析 - Aidemy Tech Blog
  • 安倍首相は常にネガティブ!?!? | Aidemy Blog

    Tweitter APIのkey取得 Twitterデータは、APIを使って取得します。APIを使用するために必要なkeyは以下の4つです。 ・Consumer Key ・Consumer Secret ・Access Token ・Access Token Secret これらのkeyを取得する手順の仕方については、以下記事でわかりやすくまとめられていますので、ご参照ください。 www.randpy.tokyo ツイートを取得する 以下のコードで、特定のユーザのツイートを取得します。 #今回使用するモジュール import neologdn import re import json from requests_oauthlib import OAuth1Session import requests import MeCab import pandas as pd import re

    安倍首相は常にネガティブ!?!? | Aidemy Blog
    idr_zz
    idr_zz 2018/06/29
    分析する技術があるといろいろ面白いことが調べられていいなぁ 安倍首相は常にネガティブ!?!? - Aidemy Tech Blog
  • 1