HIP HOPでわかるネットワーク分析

自己紹介 みなさん、はじめまして。 Aidemy 研修生の 加藤正義 (加藤正義 (@Kato_Justice) | Twitter) です。昔はテレビ東大生として、時々バラエティ番組とかに出ていました。 〈●〉EYE-CATCH〈●〉 フィーチャリング関係で繋がった日本語ラッパーのコミュニティをグラフ化すると、以下のような構造をしている。 ノードの色は派閥を表し、媒介中心性が大きいほどノードのサイズが大きい。ラッパーの派閥は フリースタイルダンジョン組 KGDR + RHYMESTER + 愛国ラッパー達 (韻が固い) 独立したその他ユニット という具合で分かれた。 媒介中心性の最も高いラッパーはKEN THE 390だった。 ラッパーは好き嫌いが激しい 突然ですが、僕は日本語ラップが好きです。しかし、当のラッパー同士がお互いのことを無条件で好きかというと、どうやらそうではないようです。

[rooklook]

ノードザ390

[idr_zz]

Pythonで日本語相関分析とか最高すぎwww こういうことできちゃうわけ HIP HOPでわかるネットワーク分析 - Aidemy Tech Blog

[yone-yama]

端っこポツンな呂布カルマ

[style_blue]

ラッパーたちのつながりをパースする試みはすごいんだけど、それはそれとして話題に上がってる人たちのPVをいくつか見てみたらなんかみんな普通の兄ちゃんばっかりで意外だった。そゆ時代なんだろうね。

[nishiotsutomu]

すごい

[launcher]

これは凄い

[centeroftheearth]

いい分析ですね。

[karaage]

HIP HOP全然分からないけど、めちゃ面白かった！Pythonの分析例も嬉しい。こんなに簡単にできちゃうんだ

[IzumiSy]

ワロタ