Mac OSX 10.10 (Yosemite)にpycudaをインストール
今回、仕事の関係でCUDAを使うことになった。 CUDAとはNVIDIAが提供するGPU向けのC言語ライブラリです。 要するにcudaというライブラリを使うとNVIDIA製のGPUを使った計算ができます。 一般的にGPUはCPUよりも格段に並列処理能力が高いため、 上手く利用することで低予算ながらスーパーコンピューター並みの速度を実現できます。 ゲームとかでの物理演算とかもこういうのを利用していると思います。 私は元々pythonで書いていたものをcudaで並列化したかったので、 pythonのライブラリも使えるpycudaを利用することにしました。 pycudaを使うとC言語でCUDAを書くよりも楽らしいですよ。 で、私の環境ってMac OS X Yosemite なんですけれど、 web上を探してもYosemite におけるpycuda環境構築の情報が乏しかったので少し手間取りましたが
後藤弘茂のWeekly海外ニュース AMDの次世代GPUは55nmプロセスがターゲット
●AMD合併の影響を受けるR700/R800アーキテクチャ AMDの「Radeon HD 2000(R6xx)」ファミリは、旧ATI TechnologiesがAMDに買収される前にほぼ設計を完了していた。言ってみれば、純ATIの最後の世代のGPUだ。それに対して、今後投入されるGPUアーキテクチャ「R700」と「R800」は、AMDとの合併時にはまだ設計中か上流設計段階だった。そのため、R700とR800は、AMDの設計思想の影響を受けると推測される。R700とR800は、果たしてどのようなアプローチを取るのだろう。 1つ明確なことは、AMDがハイエンドGPUビジネスを含めた、GPUビジネスを継続することだ。 「AMDとATIが統合された新AMDでも、我々はハイパフォーマンスのディスクリートグラフィックスへの需要は継続すると考えている。ハイパフォーマンスのディスクリートGPUラインがなく
後藤弘茂のWeekly海外ニュース CPUとGPUの統合プロセッサのチャレンジ
●AMDとIntelのどちらもGPUコアの統合へと向かう AMDはCPUにGPUコアを統合した「FUSION」プロセッサを2009年にモバイルから投入し始める。対するIntelも、似たようなコンセプトのCPU+GPUを段階的に投入する。クライアントPC向けCPUでは、GPUコアの統合が大きなテーマになりつつある。 実際には、GPUコアの統合が本当にCPUの未来として適切なのか、統合するGPUコアのアーキテクチャはどうするのか、回答はまだ出ていない。また、AMDは明確な確信を持って統合へ進んでいるのに対して、Intelは今のところAMDへの対抗以上の姿勢は明らかではない。状況はこのようにまだ混沌としているが、GPUコアの統合へと向かう現在のベクトルだけはほぼ確かだ。 AMDは、FUSIONでAMDのCPUコアとATIのGPUコアを、オンダイ(On-Die)で統合する。それに対して、Intel
【レポート】「CUDA」技術の全貌 - GeForce 8800を汎用ベクタプロセッサとして活用!? (1) GPGPUでは制約が多すぎる | パソコン | マイコミジャーナル
CPU並のプログラマビリティを身につけたDirect X10世代プログラマブルシェーダ4.0仕様(SM4.0:Shader Model4.0)対応GPUの活躍の場を広げる意味合いから、NVIDIAはGPUにグラフィックス以外の汎用アプリケーションを走らせる「CUDA」構想を発表した。 命令指向コンピューティングとデータ指向コンピューティング コンピューティングには2タイプがあるとNVIDIAは分析する。1つは「命令指向」(Instruction Centric)、そしてもうひとつは「データ指向」(Data Centric)だ。 「命令指向」(Instruction Centric)コンピューティング CPUの進化の方向性 「データ指向」(Data Centric)コンピューティング GPUの進化の方向性 CPUが取り扱うテーマはまさしく「命令指向」であり、複雑な構造を持ったタスクがシーケ
後藤弘茂のWeekly海外ニュース - IntelのLarrabeeに対抗するAMDとNVIDIA
●データ並列に向けてIntelとAMDとNVIDIAが激突 Intelが2008～9年に投入する、メニイコアプロセッサ「Larrabee(ララビー)」。Intelは、Larrabeeによって、“ハイスループットコンピューティング”とIntelが呼ぶデータ並列アプリケーション向け市場に専用プロセッサで参入する。 しかし、この市場を狙うのはIntelだけではない。AMDとNVIDIA、この2社も同じ市場を目指している。むしろ、GPUコアを使った「GPGPU(汎用GPU)」または「GPUコンピューティング」で先行しているのは、AMDとNVIDIAだ。興味深いのは、3社が3社とも、データ並列型アプリケーションを新しいフロンティアと考え、そこに注力しようとしている点。新分野でのプロセッサウォーが、今まさに始まろうとしている。 もっともこれは、唐突に始まった流れではない。ATI(現AMD)とNVIDI
【ESEC】Silicon Hive社，映像処理向けのVLIWコアを発表
オランダSilicon Hive社は，映像信号処理向けのコンフィギュラブルCPUコア「HiveFlex VSP2200」を発表した。2007年5月16日から開催している「第10回 組込みシステム開発技術展（ESEC）」で実演した。VSP2200は120ウエイ程度のVLIW型CPUコアで，複数のCPUコアを「タイル」と呼ぶ形で相互結合しており，疎結合のリコンフィギュラブル型プロセサといえる。ASICにおける専用論理回路の置き換えを狙っており，H.264のコーデック処理に向けてIPコアとして販売する。 Silicon Hive社は，オランダPhilips Researchの技術者らがスピン・アウトして設立したマイクロプロセサ専門のベンチャー企業である。Philips Corporate Technology Incubator（PCTI）と呼ぶ，Philips社内のベンチャー育成の仕組みを用い
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NECエレ，１チップ・ケータイSoC「M2」を発表し，低電力化技術を披露
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