【R】重回帰分析による予測モデルを使って住宅の購入価格を予想する | 此方より彼方まで最近、研究の合間に確率・統計を勉強し直してる一環でKaggleに登録した。（学部生の時にもっとこういうので遊んでおけばよかったと後悔している） Kaggleといえば機械学習入門用のタイタニックの生存者予測で有名で実際に私もRを使ってトライしている。Rのパッケージというのは本当に便利なものでちょっとデータをいじってあとはニューラルネットワークのパッケージ(neuralnet)を使っただけでそこそこ良いスコアが取れた（上位35パーセント） こちらは生きるか死ぬかのClassification判別分析で今回の趣旨とは違うのでまた改めて別の記事で書きたいと思う。 今回は判別分析ではなくRegression回帰分析で構築した予測モデルを使って同じくKaggleの入門者用データセットにある住宅の購入価格の予測を行いたいと思う。回帰分析というのは予測値が今回の”住宅の価格”のように連続した値となるような
