Web Link Compilation | Model and Data Comparison Plots : Listen to the Honshu earthquake & Historical Japan Tsunami The Honshu, Japan tsunami was generated by a Mw 9.0 earthquake (38.297°N 142.373°E ), at 05:46:24 UTC, 130 km (80 miles) E of Sendai, Honshu, Japan (according to the USGS). In approximately 25 minutes, the tsunami was first recorded at DART® buoy 21418. Forecast results shown below w
NEWS LETTER Plus No.23 Earthquake Research Institute, The University of Tokyo 地 震に伴って津波の発生が予測される場合、津波警報・注意報とともに到達予想時刻が発表される。 しかし2010年チリ地震の津波が日本に、2011年東北地方太平洋沖地震の津波がチリに 実際に到達した時刻は、予想時刻より数十分ほど遅く、問題になっていた。そうした中、 綿田辰吾助教らは、地球の弾性、海水の圧縮性、重力場の変化の影響を考慮した 新しい計算手法によって、津波の到達と予想時刻の差を解消できることを明らかにした。 これは遠地津波の予測精度の向上につながる。 10hr 15hr 20hr −0.12 0.00 0.12 16 17 18 19 5hr −0.8 0.0 0.8 0 1 2 3 遠地津波の到達はなぜ 予想時刻から遅れるのか
平成18年10月 2日 緊急地震速報を活用した津波警報・注意報の迅速化 平成19年 7月 2日 地震のメカニズムを活用した、津波警報・注意報の切替・解除 平成19年11月28日 津波予報データベースの改良 平成20年 7月 1日 津波情報に活用する観測地点の追加 平成24年 3月 9日 海底津波計の津波警報への活用開始 平成24年 6月26日 遠地津波予測の改善 平成24年12月25日 ブイ式海底津波計の津波警報への活用開始 平成25年 3月 7日 東北地方太平洋沖地震を踏まえた津波警報の改善 平成28年 7月28日 津波情報に活用する沖合の観測地点の追加 緊急地震速報を活用した津波警報・注意報の迅速化 気象庁は津波警報・注意報を3分程度で発表することを目標としてきましたが、平成18年10月より、緊急地震速報の技術を活用することにより、津波警報・注意報をより早く発表することができるようにな
NATIONAL OCEANIC AND ATMOSPHERIC ADMINISTRATION UNITED STATES DEPARTMENT OF COMMERCE Accessing the NCTR Forecast Propagation Database The NCTR Propagation Database can be accessed for Hazard Assessment studies through the OpenDAP interface for netCDF files. This allows accessing the large files (totaling tens of terabytes of data) without having to download them. The OpenDAP interface is a program
TSUNAMI HAZARD ASSESSMENT USING SHORT-TERM INUNDATION FORECASTING FOR TSUNAMIS (SIFT) TOOL EDISON GICA1 , MICHAEL C. SPILLANE1 AND VASILY V. TITOV1 1 NOAA Center for Tsunami Research – Univ. of Washington/JISAO NOAA/PMEL/OERD, 7600 Sand Point Way NE, Bldg 3, Seattle, WA 98115-6349, USA Corresponding Author: E. Gica: edison.gica@noaa.gov 1. Introduction The coastal areas of maritime nations have ma
Figure 1. Locations of the unit sources for pre-computed simulated earthquake events in the Propagation Database. These can be combined to provide a very fast forecast during an actual tsunami event. Forecast Propagation Database The Propagation Database is a collection of tsunami propagation model runs that have been precomputed for tsunami source functions at selected locations along known and p
Special Issue—Bathymetry from Space Tsunami Scattering and Earthquake Faults in the Deep Pacific Ocean Harold O. Mofjeld NOAA, Pacific Marine Environmental Laboratory • Seattle, Washington USA Christina Massell Symons, Peter Lonsdale Scripps Institution of Oceanography • La Jolla, California USA Frank I. González, Vasily V. Titov NOAA, Pacific Marine Environmental Laboratory • Seattle, Washingto
As many of you probably heard, there was an 8.2-magnitude earthquake off the coast of Northern Chile on Tuesday night. As with any earthquake around a coastal region or on the ocean floor, there is great concern about the formation of a tsunami. A Tsunami is series of waves with a very large wavelength. Think of a series of waves hitting a beach. The distance between each wave hitting the shor
Over Thanksgiving I finally got around to releasing the Python Shapefile Library. It is a single file of pure Python with no dependencies. It reads and writes shp, shx, and dbf for all 15 types of shapefiles in a pythonic way. You can find it with documentation here in the CheeseShop or search for "pyshp" on Google Code. This library simply reads and writes shapefiles with no support for geometry
Meta License: MIT Author: Joel Lawhead Maintainer: Karim Bahgat Tags gis, geospatial, geographic, shapefile, shapefiles Requires: Python >=2.7 PyShp The Python Shapefile Library (PyShp) reads and writes ESRI Shapefiles in pure Python. Author: Joel Lawhead Maintainers: Karim Bahgat Version: 2.3.0 Date: 30 April, 2022 License: MIT Contents Overview Version Changes The Basics Reading Shapefiles The R
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