「なぜあなたの研究は進まないのか?」「なぜあなたは論文が書けないのか?」の2冊が素晴らしかった - yumulog
タイトルに惹かれ、Amazonのレビューを眺めても悪くなさそうだったので読んでみたら、めちゃくちゃ良書だったので誰かに紹介せずにはいられないので紹介エントリ書きます。研究の副読本はいままでもたくさん出ていて何冊か読んでますが、過去読んだ中でベストと言えるくらいオススメ。どちらも2016年7月に発売された新しい本で、著者は東大医学部附属病院の講師の方です。なので例文には医学・生理学系の内容が多く用いられていますが、研究に関わる人なら分野は関係なく誰にでも読めるようになっています。 それぞれ40ずつのトピックが設けられ、1つのトピックが2〜3ページに簡潔にまとまっていて、とても読みやすいです。トピックの最初に「Question」、最後には「Message」という要約が大きなフォントで書かれていて、これを見るだけでも大まかな内容がつかめ、あとで読み返す時のラベルにもなります。一気に読まなくても、
「超巨大噴火」予測へ 九州の海底調査 （神戸新聞NEXT） - Yahoo!ニュース
神戸大学海洋底探査センター（神戸市東灘区）は１６日、九州南方の海底に広がるくぼみ「鬼界（きかい）カルデラ」で、マグマが蓄積された部分（マグマだまり）の位置や規模、形を把握する調査を１０月から始めると発表した。今後１００年で１％程度と発生確率は低いが、ひとたび起これば日本全域に甚大な被害を及ぼす「超巨大噴火」の予測を目指す。マグマだまりの詳細なデータを集め、その状況を正確に把握することができれば、世界初という。 鬼界カルデラは鹿児島県の薩摩半島南約５０キロに位置し、直径約２０キロ。約７３００年前、超巨大噴火を起こし、九州南部の縄文文化を滅ぼしたという。 同センター長の巽好幸教授（マグマ学）のチームは１０月中旬から約２週間、大学保有の練習船「深江丸」で鬼界カルデラの地形を調査。その上で海底に地震計を沈め、船から圧縮空気を放って人工地震を起こす。地中（地殻）を伝わってきた地震波を観測し、マグ
Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門
Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy は Pythonプログラミング言語の拡張モジュールであり、大規模な多次元配列や行列のサポート、これらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。(via Wikipedia) これまで知識があいまいだったNumPyについて、もう一度おさらいしたいと思います。NumPyはSciPyと併せて科学技術計算でよく利用されています。また、高速に行列演算ができるのでOpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)でもNumPyを利用したPythonインタフェースが提供されるようになりました。 OpenCVのPythonバインディングについては去年のエントリーでも取り上げていますので参考までに。 * さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う [2017/04/2
気象庁 | 潮汐・海面水位のデータ 潮位表
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第三章 日本列島海岸の潮汐特徴
日本海側の潮汐状況が太平洋と完全に異なっている。まず、干潮時刻と満潮時刻がほぼ完全に反転すること。次に、満潮と干潮の最大水位差が20cm程度であり、太平洋側の10%前後に止まっている。 前に述べられたように、日本海の潮汐は対馬海峡，関門海峡および津軽海峡を通して太平洋と接しており、太平洋側に満潮のときに、対馬海峡において、太平洋と日本海の間に130cmの水位差があり、対馬海峡を通して，海水を日本海に流入し，逆に，太平洋が干潮の時に，太平洋の水位が日本海より130cm低くなり，日本海の海水が対馬海峡を通して，太平洋へ流出すること。また、津軽海峡において、太平洋と日本海の間に45cmの水位差があり、津軽海峡を通して，海水を日本海に流入し，逆に，太平洋が干潮の時に，太平洋の水位が日本海より45cm低くなり，日本海の海水が対馬海峡を通して，太平洋へ流出することがわかった。そして，日本海の潮汐は海水
第三章 日本列島海岸の潮汐特徴
潮汐の真のメカニズム ＞ 第三章 日本列島海岸の潮汐特徴 前のページ | サイトマップ | 次のページ 日本海の潮汐メカニズム 西日本が面している日本海は，西に朝鮮半島に，東に日本列島に，北にロシアに囲まれて，半開閉式内海となっている。日本海は対馬海峡，関門海峡および津軽海峡を通して太平洋と接し，更に，北では宗谷海峡と間宮海峡を通してオホーツク海に接する。日本近海の潮汐データから見ると，日本列島の日本海側の潮汐規模，潮汐時間及びその他の潮汐パターンが太平洋側と明らかに異なることが分かる。対馬海峡および津軽海峡の潮汐状況を調べることによって，日本海の潮汐メカニズムを理解することができる。 表1～4に福江(対馬海峡の太平洋側)，対馬島の厳原(対馬海峡)，浜田(対馬海峡の日本海側)の1997年各新月の日の水位データを示す。福江の海面では，平均海面に対して，±120cm規模で変動するが，浜田では
海面に明暗模様が現れるカラクリ
海中の物質（塩分，熱，化学成分，生物）の分布とその変動のカラクリを解明することを目標とする海洋学の研究に従事しながら思うことを折に触れてお伝えします． 2016年8月17日01時15分 一部修正 2月23日の更新以来、6ヵ月が過ぎてしまった。今年こそはブログ更新をより頻繁にしたいと年頭に宣言したものの、現実は、昨年以下のペースになってしまっている。その主な理由は、日本海洋学会和文誌「海の研究」編集委員長としての業務の他、海洋関連30学会が共同して「小学校理科単元『海のやくわり』新設の提案」を文部科学省に提出する作業に4月初めまで忙殺されたこと、「理科の探検（RikaTan）」誌8月号に組まれた「海の特集」の一部執筆陣の仲介および自分の寄稿原稿の作成、サイエンスアゴラ2016応募企画の立案・申請とその採択後の対応、その他に追われいたためである。この間、拙個人ウェブサイトの「イベント参加予定・
Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) Home Page
Explore OPERA DSWx data in NASA Worldview OPERA DSWx captures surface water extent changes around the world, from floods to dam breaches to reappearance of lakes. Data in Action: Using Coastal Surface Salinity to Monitor Global Water Cycle Changes The global water cycle corresponds to the movement of water between the land, ocean, atmosphere and cryosphere. Recorded Earthdata Webinar Check out the
What is Anaconda? - Anaconda
Anaconda DistributionWith over 6 million users, the open source Anaconda Distribution is the fastest and easiest way to do Python and R data science and machine learning on Linux, Windows, and Mac OS X. It's the industry standard for developing, testing, and training on a single machine. Anaconda EnterpriseAnaconda Enterprise is an AI/ML enablement platform that empowers organizations to develop,
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https://polar.ncep.noaa.gov/global/
National Data Buoy Center
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ERDDAP - Home Page
NOMADS at ncep.noaa.gov
NASA GISS: Panoply netCDF, HDF and GRIB Data Viewer: Download
Jonas Blüthgen | Python for Oceanographers
Ocean Python
Plotting netCDF data with Python - Joe Hamman