PythonからRubyに移行した人間の印象 - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
今日の料理 安物のねぎとろは、納豆と良くあう。 前提 はじめてのにき(2016-06-16) より。 このエントリの立ち位置について 元々はPythonを勉強していたのだけれども、仕事の関係上、Rubyを主軸にすることにした人間のエントリです。ちなみに、PythonとRubyの立ち位置には詳しくなく、主観を元に構成されているので、客観的な部分に関しては弱いことをお断りしておく。また、現時点での知識が2.7になっているので、3.5では多少違う点があるかもしれない。 なぜならPythonのほうが「わかりやすかった」から まず最初に、Pythonのほうが機械科学系の人に支持されやすい傾向としてあるのは、Pythonのライブラリ、例えばNumpyであったり、Scipy、または各種機械学習系のライブラリなどの影響が大きいのは間違いない。最近の機械学習ブームのせいなのか、Pythonも「エモい人(エモ
[その２] RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/30/generational-gc-in-python-and-ruby 前回のエントリーはこちら。 ブタペストで開催されたRUPY2013でのPat Shaughnessyのプレゼンの後半です。RubyとPythonのガベージコレクタの違いを、今回は、Pythonの循環データ構造への対応とRuby 2.1の世代別ガベージコレクタの話題に触れながら、紹介しています。 1) Pythonの循環データ構造と参照カウント Pythonは、いくつのポインタがそのオブジェクトを参照しているかを、参照カウントと呼ばれる整数で管理している。変数もしくはオブジェクトが、そのオブジェクトを参照しはじめれば数字が増えて、プログラムがそのオブジェクトを使うのをやめれば数字が減る仕組み。 1960年代以来、コンピュータ科学者が気づいているアルゴ
新卒OJTにwemux(multi-user terminal multiplexing)を使って画面共有することにした - Glide Note
zolrath/wemux 新卒氏がインフラに配属になって、横に座ってOJTをやっているんですが、 説明で自分の画面と、新卒氏の画面を行ったり来たりしてアレやコレや言って作業をしているのが かなり効率が悪かったので、1ヶ月くらい前からwemuxを使って画面を共有するようにした。 screenでも画面共有出来ますが、最近私がscreen使って無いのと、 新卒研修でtmuxを使えと 強制しておいたので、wemuxを使ってます。 wemuxの特徴 tmux1.6以上が必要 単一の端末を複数人で共有出来る。 読み取り専用のmirror mode 複数人で操作ができるpair mode などの特徴があります。 wemuxの導入 導入環境はCentOS5系で、tmux1.6が既に導入済みです。 wemux自体はtmuxのwrapperなので、tmux1.6以上が必要です。 weemuxは管理サーバ(s
((Rubyで) 書く (Lisp) インタプリタ)
Peter Norvigさんの((Pythonで) 書く (Lisp) インタプリタ)(青木靖さん訳)という記事がすごい。100行ほどのPythonコードで、Schemeのインタプリタの基本部分を書いている。Pythonのコードは見た目がRubyのコードとよく似ているので、Rubyしか知らない僕でも何となく読める。 この記事を解読してRuby版Schemeインタプリタを書いたら、インタプリタ Pyhon Scheme それからRubyのことも、もう少し分かるようになるかもしれない。こんなお得な勉強方法はないぞ。きっと。 そんなわけで… 以下では上記記事を参照しながら、Ruby版Schemeインタプリタを書いていきます。本文では適宜Norvigさんの解説およびコードを引用しつつ、自分の理解とRubyのコードをpythonのコードと対応させていきます。Rubyのインタプリタ名はlisr.rbと
知って得する！５５のRubyのトリビアな記法
Rubyはたのしい言語です。Rubyを触っているとマニュアルにも書いていない「小さな発見」に遭遇することがよくあります。このような「発見」は、プログラムの質や効率の改善には直結しないかもしれません。いや、むしろチームプログラミングでは妨げになる可能性すらあります。しかしその一方で、言語自体が自分の知らない領域を持ち続けていることが、その対象に対する興味を失わせないための大きな要因である、というのもまた疑いのない事実なのです。つまり「発見」はたのしさに直結しているのです。 このブログにおいて「知って得するRubyのトリビアな記法」というタイトルで、今まで３回記事を書きました。 “知って得する21のRubyのトリビアな記法” “第２弾！知って得する12のRubyのトリビアな記法” “第３弾！知って得する12のRubyのトリビアな記法” これらのトリビアには、ネット検索で見つけたもの、Twitt
Linuxコミュニティが選ぶ人気オープンソースプロジェクトの年次調査、言語は「Python」、デスクトップは「Slackware」がトップに | OSDN Magazine
LinuxコミュニティであるLinuxQuestions.orgが2月5日、年次プロジェクト人気ランキング「2012 LinuxQuestions.org Members Choice Awards This」を発表した。今年はデスクトップでは「Slackware」、プログラミング言語では「Python」などが高い支持を集めた。 2012 LinuxQuestions.org Members Choice Awards ThisはLinuxQuestions.orgが毎年行っている調査で、会員に合計31のカテゴリから最も優れていると思うソフトウェアやプロジェクトを投票してもらい、結果を集計したというもの。混戦となったデスクトップディストリビューションでは、20.59％の得票率でSlackwareが最優秀賞に輝いた。次点は「Ubuntu」で17.02％、人気が高まりつつある「Linux Mi
sunagae.net [軽量言語向けリアルタイムプロファイラ (llprof)]
hg clone http://www.sunaga-lab.com/hgrepos/llprof # 安定版へ更新 hg update stable # 最新版へ更新 hg update
PythonとRubyの変数のスコープのまとめ - saito’s blog
僕が普段使用するPythonとRubyの変数のスコープについてまとめてみました。 Python 1. if文やfor文などの制御構造はスコープを作らない。 次のプログラムでは、if文の内側と外側のスコープは共通なので、if文内でaが上書きされてa=1が出力されます。 a = 0 if True: a = 1 print "a = %d" % a # a = 1 2. 関数定義とクラス定義では新しいスコープが作られる。 関数定義やクラス定義では新しいスコープが作られるので、関数定義の内側と外側で同名の変数が存在しても、両者は区別されます。 次のプログラムでは、関数foo内で変数aに代入を行っていますが、この場合fooの内側の変数と外側の変数は別物なので、外側の変数が上書きされることはありません。 a = 0 def foo(): a = 1 print "a = %d" % a # a =
Modern Lisp Implementations in Pascal, Ruby, Java, Python and C#
Pascal/Ruby/Java/Python/C# によるモダンな Lisp の小さな実装 2007.4.28 - 2010.10.1 (鈴) 第１回 L2 Lisp: 標準 Pascal によるモダンな Lisp の小さな実装 (1.1 版/Pascal) 2007.4.28 - 2007.5.18 静的スコープ, 末尾呼出しの最適化，マクロを備えた近代的な Lisp を，ISO 7185/JIS X 3008 の標準 Pascal で作成します。 プロトタイプ的な実装ですが，ガーベジコレクションも備えた，まとまったインタープリタです。 第２回 続 L2 Lisp: 従来の約３倍の速さの実現 (2.0 版/Pascal) 2007.6.1 ラムダ式の内部表現とマクロ展開の方法を改良してインタープリタを高速化します。 場合により約３倍の高速性能が得られます。 また，マクロの「変数捕捉」問
Django vs Rails vs Symfony 【徹底比較】 - Webプログラマーの勝手に格付けプロジェクト in 幕張
今まで扱ったことのあるDjangoとRailsとSymfonyをコマンドやソースをとりあげて徹底比較してみた。 フレームワークDjangoRailsSymfony コマンド プロジェクトの作成 python /usr/local/bin/django-admin.py startproject プロジェクト名 rails プロジェクト名 symfony generate:project プロジェクト名 アプリケーションの作成 python manage.py startapp アプリケーション名 ruby script/generate アプリケーション名::モデル名(テーブル名の単数形) カラム名:データ型 カラム名:データ型 ...（rails2.0以前） symfony generate:app アプリケーション名 CRUD機能＋テーブル生成 アプリケーションディレクトリのmodel
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
いやなブログ - 文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, P...
文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。 Ruby (String) Python (str) JavaScript (String) Perl C++ (std::string)
None is None is None: メタプログラミングパターン (1) 特異メソッド
2009年7月21日 メタプログラミングパターン (1) 特異メソッド 『Rubyによるデザインパターン』（ラス・オルセン著 ピアソン・エデュケーション刊）の例をPythonに変換して書いています。 目次 Ruby向けデザインパターンその２。 メタプログラミングは動的言語の専売特許ではありません。 静的なC++では、テンプレートやマクロを使ってメタプログラミングをします。 それはつまり、メタプログラミング用に実行時とは別の言語を用意するということです。 （「使える言語」にC++(runtime)とC++(compile time)の2種類を書くというジョーク？があります。） しかし、動的言語のPythonならばより自然に柔軟な記述が可能です。 コンパイル時と実行時の区別が無く、クラスやオブジェクトを、リストや辞書並みに、バリバリ変更できるので、メタプログラミング用にPython自身を使え
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