Language Reactor: your language learning toolbox. Discover, understand, and learn from native materials, including Netflix and YouTube. (Formerly called 'Language Learning with Netflix'.)
Amazon EC2は9月末、その内部で使用しているXenハイパーバイザのセキュリティリスクに対処するため、全インスタンスの約10%にあたるインスタンスに対して段階的にリブートを行うメンテナンスを実行していました。 リブートをユーザーが回避する手段はなく、AWSから事前に通知を受けたユーザーはリブートによってデータを失ったりシステムがダウンしたりしないように、何らかの処置をする必要がありました。 AWS上で大規模なシステムを運用しつつもこのメンテナンスリブートを難なく乗り切ったのが、米国で動画配信サービスなどを運用するNetflixです。その理由は同社が開発したChaos Monkeyというツールにありました。 同社のブログにポストされた記事「A State of Xen - Chaos Monkey & Cassandra」で、その顛末が紹介されています。 Chaos Monkeyによっ
http://techblog.netflix.com/2013/11/scryer-netflixs-predictive-auto-scaling.html Neflixがエンジニアブログで紹介しているScryerは、リアルタイムの数値に応じてインスタンスの数を調整するAmazon Auto Scaling (AAS)とは違って、予想したトラフィックにあわせて自動的にスケールする仕組みです。 1) Amazon Auto Scaling and the Netflix Use Case AASはクラスターの現在のワークロードにあわせて、つまりload averageのような数値を元に、閾値を超えると動的にインスタンスを増減させる。これは、システムの可用性、コストの最適化、ときには遅延の減少に役立つ。AWSでスケールを考える会社にはお勧め。 しかし、Netflixの場合、AASで対応でき
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