Logをs3とredshiftに格納する仕組みKen MorishitaData Scientist, Machine Learning Engineer, Software Developer
Hive - External Table With Partitions
By default, when data file is loaded, /user/${USER}/warehouse/user is created automatically. For me, it's /user/chris/warehouse/user, user is the table name, data files of user table are all located in this folder. Now, we can freely to use SQLs to analyze the data. What if What if we want to process the data by some ETL programs, and load the result data to hive, but we don't want to load them ma
GedowFatherさんがImpalaを本番投入した件
外道父 | Noko @GedowFather Impalaを本番環境にぶっ込んでやった。ありがちな集計クエリで10倍、ただのカウントで30倍の処理時間差を計測 2012-11-16 11:25:12 外道父 | Noko @GedowFather Impala検証利用データ：17MB, 45,000行 で GROUP & ORDER BY が Hive 63s : Impala 7s。COUNTで Hive 34s : Impala 1s 2012-11-16 11:28:33
Cloudera Impala がリリースされました - 科学と非科学の迷宮
(2012/10/25 15:48 追記) Cloudera 公式ブログで Impala についての紹介記事を掲載しました。このブログ記事の完全上位互換なのでそちらの記事をご参照ください。 Cloudera Impala：Apache Hadoopで実現する、真のリアルタイムクエリ | Hadoopとビッグデータソリューションのリーディングカンパニー | Cloudera Japan Cloudera から、データサイエンティストのためのリアルタイムクエリエンジン「Impala」がリリースされました。Hive と完全互換のクエリ言語で、Hive より10倍以上速くクエリを処理できます。 概要及びダウンロードはこちらから! http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/products/cloudera-enterprise-core/clouder
分割可能なLZO圧縮をhadoopで使う
Twitterでは基本的にファイルはLZO圧縮しているようで， 3,4倍のストレージの節約 分割可能 CPUは少ししか使わない IOバウンドのジョブは3,4倍の性能向上 などのメリットがあると言っています．これは使わない手はないということで試してみました． clouderaのこのブログ記事を参考にして進めます． code.google.com/p/hadoop-gpl-compressionもありますが，Twitterが公開している分割可能なのを使います． http://github.com/kevinweil/hadoop-lzo 今回の環境はclouderaのamiをベースにしました． cloudera-ec2-hadoop-images/cloudera-hadoop-fedora-20090623-x86_64 ami-2359bf4 CDH3で，hadopoのバージョンは
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GitHub - fluent/fluent-plugin-webhdfs: Hadoop WebHDFS output plugin for Fluentd
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