【レシピ】チキンラーメンとツナ缶で！やみつき無限キャベツ！ - しにゃごはん blog
キャベツがお手頃に手に入る季節が来たので、無限キャベツレシピですฅʕ•̫͡•ʔฅ と言っても味付けはチキンラーメンに頼りっぱなしです(´艸｀)* さらにツナ缶で旨味成分マシマシで本当にやみつきになりますよ( ´͈ ᗜ `͈ )♡ めっちゃ簡単リーズナブルな作りかたをご紹介しますね(*･ᴗ･*)و！ チキンラーメンとツナ缶で！やみつき無限キャベツ！ 【材料】２人分 ◎キャベツ・・・１／２玉 ◎チキンラーメン・・・1人前 ◎ツナ缶(70g)・・・1缶 （調味料） ◎ごま油・・・大さじ１.５ ◎中華だし（顆粒）・・・小さじ１／２～１ ◎にんにく(チューブ)・・・3cm （お好みで） ◎ブラックペッパー・・・適宜 ◎刻みネギ・・・適宜 【作り方】 １．キャベツを粗目の千切りにします。 （お好みで５ｍｍ～１ｃｍ程度でOKです） ２．キャベツを耐熱ボウルに入れてふんわりとラップをし、レンジ（６００Ｗ）
達人プログラマー（第2版） 熟達に向けたあなたの旅 | Ohmsha
序文 目次 まえがき－第2版に向けて 第1版のまえがきより 第1章 達人の哲学 1 あなたの人生 2 猫がソースコードを食べちゃった 3 ソフトウェアのエントロピー 4 石のスープとゆでガエル 5 十分によいソフトウェア 6 あなたの知識ポートフォリオ 7 伝達しよう！ 第2章 達人のアプローチ 8 よい設計の本質 9 DRY 原則? 二重化の過ち 10 直交性 11 可逆性 12 曳光弾 13 プロトタイプとポストイット 14 専用の言語 15 見積もり 第3章 基本的なツール 16 プレインテキストの威力 17 貝殻（シェル）遊び 18 パワーエディット 19 バージョン管理 20 デバッグ 21 テキスト操作言語 22 エンジニアリング日誌 第4章 妄想の達人 23 契約による設計（DbC） 24 死んだプログラムは嘘をつかない 25 表明を用いたプログラミング 26 リソースのバラ
のボルダ - 鬼頭莫宏 / のボルダ | くらげバンチ
「案の定のボルダリングネタ、よろしくお願いします〜」／『完全版 ぼくらの』全５巻好評発売中。現在「good!アフタヌーン」にて『能力 主人公補正』、「コミックDAYS」にて『ヨリシロトランク』を原作連載中。
UIデザインのためのブックリスト（2020, 追記あり）｜yoshi_design
UXや認知科学のブックリストはおかげさまでかなり読まれていますが、そういえば「UIデザイン」のリストは作ってなかったなと思い至って本を探し始めました。手元の本を並べてみると該当する本はあまり多くなくて、関連する周辺の分野のものにも対象を広げることにしました。UIデザインと周辺分野との境界はハッキリと分かれるわけではないので、自分が作った他のブックリストとの重複があります。また、分野の明確な線引きはしていませんのでご了承ください。 UI（ユーザー・インタフェース）が関わる分野はかなり広いのですが、このリストでは主に、比較的新しい（と言ってもiPhone発表から10年以上経ちますが）「スマートフォン・アプリのUIデザイン」を念頭において選んでいます。パソコンのソフトウェアや情報システム、ウェブ（情報設計やウェブ・ユーザビリティーを含む）のインタフェース・デザインについては、すでに世の中に知見や
[こかげ] フォント : Nu みちしるべ
概要 「Nu みちしるべ」は、日本の道路標識に基づいて作ったフォントです。標識の数字に興味を持ったのが切っ掛けで作りましたが、数字だけだとフォントとしてあまり面白くないので、周りの赤い円を含めて自動的に組み立てられるように作り込んでみました。道路標識の全種に対応しているわけではないです。用途は…何かあるでしょうか。 標識を自動的に組み立てるには、アプリケーションが OpenType‐フォントの高度な機能に対応している必要があります。非対応のアプリしか持っていない場合、手動で画像編集をして部品を組み立てる事になりますが、その部品としてフォントを利用できます。 ウエブブラウザーも今のところ対応状況が微妙なので、次の見本は崩れて表示されてしまうかも知れません。「直接編集」や「自動着色」を切り替えてみると表示が改善する場合があるようです。（なお「直接編集」を無効にした場合、文字列の書き替えは左上の
PythonとType Hintsで書くバックエンド | メルカリエンジニアリング
こんにちは、AIチーム所属の@shidoです。CRE (Customer Reliability Engineering) 領域でMLを扱っています。 みなさんはPythonで本番コードを書くことについてどうお考えでしょうか。「研究/分析以外には使いたくない」「遅い」「動的型付け言語を本番用に使いたくない」といった声が聞こえてきそうです。 しかしながら機械学習サービス(または機械学習サービスのためのサービスなど)を作りたい場合、「学習に利用したPython用のライブラリを使用したい」「Pythonでやっていた分析と同じことを本番環境内でもやりたい」など、Pythonでバックエンドを実装したくなることがあると思います。 この記事ではtype hintsを付けながらPythonを書くことで、GoやJavaのようなサーバーサイドでよく使われる言語と可読性や保守性、場合によっては型安全性も同じレベ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
WSL2、Docker、VSCodeで劇的に改善されるWindows開発環境
