首都圏の貧困世帯率マップ
総務省の「住宅土地統計」には，市区町村別の世帯年収分布が掲載されているのですが，これを使って，各地域の貧困世帯率を計算することが可能です。 貧困世帯とは，世帯員の年収が，全国でみた年収の中央値の半分に満たない世帯をいいます。これに該当する世帯が全世帯の何％か。これが，ここでいう貧困世帯率です。 私は，2013年のデータを使って，首都圏（1都3県）の214市区町村の貧困世帯率を出してみました。それをもとに，地図も作ってみました。今回は，それをご覧に入れようと思います。 http://www.stat.go.jp/data/jyutaku/index.htm まずは，全国の世帯年収分布から，貧困世帯を割り出すための貧困線を求めてみましょう。前述のように，年収の中央値の半分です。 全国の4868万世帯（主世帯）の年収分布は，上記表のようになっています。年収200万円台の世帯が全体の17.8％と最
職業別のブラック度の可視化
総務省『就業構造基本調査』では，就業者の年間就業日数と週間就業時間のクロス表が公表されています。2012年の正規職員（正社員）のデータは，以下のようになっています。規則的就業でない者が多い年間200日未満就業者を除いた，3092万人の分布表です。 http://www.stat.go.jp/data/shugyou/2012/index.htm 数の上では，「年間200～249日就業」×「週35時間以上43時間未満就業」の者が541万人と最も多くなっています。このセルだけで，全体の17％ほどを占めます。 左上の青色の網をかけたゾーンは，およおそ法律の規定に合致するホワイト就業者です（年間200～249日・週43時間未満）。その数は596万人，全体の19.3％なり。法定の働き方をしている正社員は，およそ5人に1人ということになります。 その一方で，法律なんぞクソ喰らえのメチャクチャな働き方を
どれほどヤバい時代を生きてきたか
社会がどれほどヤバいかをみるには，自殺率が一番であると思います。デュルケムはこの指標を使って，19世紀のヨーロッパ社会の病理をえぐり出してみせました（『自殺論』）。 日本の自殺率の長期推移を描くと，下図のようになります。1900（明治33）年から2013（平成25）までの，100年以上にわたる曲線です。自殺率とは，人口10万人あたりの自殺者数であり，厚労省の『人口動態統計』に，計算済みの数値が掲載されています。 自殺率は時期によってかなり違いますが，その水準を5段階に区分してみました。①16未満，②16以上18未満，③18以上20未満，④20以上22未満，⑤22以上，です。この段階分けは，社会の「ヤバい」度レベルとみなせます。
東大生の出身地域の偏り
『東京大学学生生活実態調査』は，最高学府の学生の出自を教えてくれる定番の資料として，研究者の間でよく知られています。 http://www.u-tokyo.ac.jp/stu05/h05_j.html 実家の年収分布に注目されることが多いのですが，出身地域の分布はどうなのでしょう。実家の所在地を尋ねた設問への回答をグラフにしてみました。2012年の学部生調査のデータです。一般群との差を「見える化」すべく，同年春の高卒者の住所地分布も添えています。 何もいいますまい。東京ないしは関東圏への集中度が高くなっています。東京出身者の比重は一般群では9.4％ですが，東大生男子では25.5％，女子では31.4％にもなります。女子の場合，東京居住者からの東大生輩出確率は，通常期待される水準の3倍以上です。 前に，東大・京大合格者出現率を県別に出したところ，著しい都道府県差がありました。そこでの知見と符合
年齢層別の投票者数
今日は衆院選の投票日です。間接民主制の社会では，国民は選挙を通して政治に参与するわけですが，投票所に足を運ぶ人間の組成に，少なからぬ偏りがあることはよく知られています。 私はいつも，近くの小学校の体育館に投票に行くのですが，そこで目にするのは白髪の高齢者ばかり・・・。ははあ，これでは若者の意向（要望）は政治に反映されないな，と感じるところです。20歳になったら選挙権が与えられるのですが，学生さんと思しき若者を見かけたことはありません。 選挙のたびにこういう印象を持っていたのですが，今日が投票日ということにかんがみ，統計にて，投票者の年齢構成を明らかにしてみようと思います。 総務省の『国政選挙の年代別投票率』というネット資料にて，各年齢層の投票率を知ることができます。これをベース人口に乗じれば，投票者の実数が出てきます。私は，前回（2012年）の衆院選の投票者数を割り出してみました。時代変化
面グラフによる年収分布図
誰もが関心を持つ年収分布ですが，官庁統計では，おおむね100万円刻みの分布が示されています。200万円台は何人，300万円台は何人，・・・1500万円以上は何人，というデータです。 これをグラフ化するとなると，各階級が全体に占める割合（％）を出し，それらをつないだ折れ線を描くのが普通でしょう。これがいわゆる，年収分布曲線です。 しかし，多くの属性の分布を比較しようという場合，何本もの曲線を描くことになります。たとえば，20～50代の5歳刻みの年収分布を比べる場合，8本の曲線を盛り込むことになり，非常に見づらくなります。グチャグチャです。 私は，この難点をクリアする技法として，面グラフによる表現を思いつきました。いくつかの事例を見ていただきましょう。まずは，男性有業者の年収分布の変化図です。 どうでしょう。年齢層ごとの年収分布を上から俯瞰する図法です。「失われた20年」と形容される，90年代
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