Ventures Salon vol.6 で発表した資料です。 https://www.facebook.com/events/736789056438293 発表用&学習用の資料になっています。

「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革しビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走。
As you hopefully have heard, we at scikit-learn are doing a user survey (which is still open by the way). One of the requests there was to provide some sort of flow chart on how to do machine learning. As this is clearly impossible, I went to work straight away. This is the result: [edit2] clarification: With ensemble classifiers and ensemble regressors I mean random forests, extremely randomized
Deep AKB Classifier in the Wild Deep AKBはディープラーニングと最先端のテクノロジーを応用した、詳細画像認識システムです。データベース内の人とマッチングを行い一番近かった人の名前を表示します。 自分の顔写真を入れて誰に似てるか楽しむことも可能です。
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