今回はAIが使える、もしくは今後AIを使ってみたいという医療関係者のために、自由に使える医療用データセットをまとめました。
![自由に使える医療データセットまとめ |](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2f3c4519b245990ffe572c012e3b04cc91874c0e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmedtech-today.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F10%2F1721611_m-1024x683.jpg)
はじめに 先日、社内で「良いコードの書き方やお作法、プログラミングの原則って、どうやったら身に付くんだろうねえ?」という話になりました。 もちろん、「本を読んで勉強する」っていのも勉強法のひとつなんですが、そもそも、もっと強烈なモチベーションがないと、必死になって良いコードの書き方やプログラミングの原則って勉強できないのでは?なんて思ったりします。 強烈なモチベーションというのは、たとえば、 いったい何なん!?このスパゲティコードは!!! なんでこんなコードを俺がメンテしなきゃあかんの!!?? あ~、もう最悪や!!俺はこんなコード、絶対に書かへんぞ!!!! っていうぐらいのモチベーションです。 というか、これは単純に僕のケースですね、はい。 幸い、ソニックガーデンに入ってからは、周りのプログラマがみんなちゃんとしているので、そんな思いをすることはほぼなくなりましたが、前職、前々職ではそんな
■ 内容 ・タクシーアプリ『GO』のデータ基盤の全体像(鈴木) p. 3~ ・車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減(牧瀬) p. 8~ ・AWS Aurora S3 Export を利用した、負荷をかけない GCP BigQuery へのデータ連携 (伊田) p. 23~ ・到着予想時間(ETA)サービスの特徴量のニアリアルタイム化(鈴木) p. 39~ ■ YouTube https://www.youtube.com/live/sD8IpwoIkaw?feature=share&t=170 ■ connpass https://jtx.connpass.com/event/282134/
この記事はスタンバイ Advent Calendar 2022の12日目の記事です。 Platform Engineering と Site Reliability Engineering(以下SRE) について考えていきたいと思います。 この記事の目的 この記事では SREという言葉の定義と最近の取り組み事例についての考察 Platform Engineeringという考えの紹介 Platform EngineeringとSRE の相違点、共通点 について書きたいと思います。 これは決して特定の個人や団体の考えを否定するものではなく、ご自身のキャリアや組織を考える際のヒントとして使って頂けたら幸いです。 SREという言葉 まずはSREという言葉について確認してみましょう。 O'Reilly Japan - SRE サイトリライアビリティエンジニアリングによると、 (開発/運用の分断に対し
Data teams are no strangers to incidents. But there’s often no standard way of acting on data issues and many teams only sporadically declare data incidents. In this post I’ve teamed up with Jack Cook, analytics manager, from incident.io. incident.io have helped hundreds of engineering teams manage tens of thousands of incidents so there’s a thing or two we can learn from them. The five steps of i
Detect all errors Prevent bad data from sneaking into your business We’re fortunate enough to speak to a large number of companies about their approach to building reliable data. In doing so, we’ve noticed common steps that the best teams take to get the most out of their dbt tests. State of dbt testing in 2023 With the rise of data observability and ML-based anomaly detection it’s tempting to thi
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