MySQL-python の Python 3 対応 - methaneのブログ
去年10月に Python 3 の MySQL ドライバ事情 という記事で次のように書いていました。 多分デファクトスタンダードな MySQLドライバなのですが、現状リリースされている 1.2.4 では Python 3 対応ができていません。 Fork の MySQL-for-Python3 が推奨されます。 最近 MySQL-python の方に Python 3 対応の準備的な Pull Request (古い構文を Python 2/3 両対応の構文に置き換える) がちらほらあり、やっぱり中途半端にメンテされてない Fork より本家に対応してもらわないとなぁということで、エイヤで Python 3 対応してしまって 少し大きめの Pull Request を投げました。 しかし、長年の実績がある本家といえども、個人プロジェクトで、１年に数回しかコミットされてない現状です。 一応、
Python版AWS CLI 1.3の強化されたqueryオプションを使いこなすスニペット4つ | DevelopersIO
ども、大瀧です。 先日、AWSのコマンドラインツールであるAWS CLIバージョン1.3がリリースされました。AWS Data Pipeline対応が目立ちますが、--queryオプションの強化が個人的にはインパクトが大きかったので、なにができるようになったのかと具体的な用例をご紹介します。 バージョン1.3で追加された--queryオプションの機能 では、まずは追加された機能を確認しておきましょう。以下の2点です。 フィルタ 組み込み関数 フィルタは従来AWS CLIの--filterオプションやjqと組み合わせて行っていた処理に代わるもの、組み込み関数はjqの関数(Builtin functions)に追随するものです。つまるところ、AWS CLIの出力結果の抽出・加工を--queryオプションに一本化することができるようになりました。 ...えーと、地味とか言わないでくださいw 従来
AWS News Blog
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
TechCrunch | Startup and Technology News
An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Over the past eight years, famed vehicle designer Henrik Fisker…
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
多倍長整数演算の速度比較 - まめめも
ruby 、perl 、python の多倍長整数演算の速度を適当に比較してみました。フィボナッチ数の計算速度比較以上にどーでもいい比較です。 前置き 使用した処理系のバージョンはそれぞれ以下のとおりです。 ruby 1.9.0 (2008-01-16 revision 0) perl v5.10.0 python 3.0a2 perl は多倍長整数を扱う方法が何個かあるようなので、標準装備らしい bigint と、別途 CPAN でインストールしないといけない Math::BitInt::GMP (GMP の binding) の 2 種類を試しました。python の psyco はなんか動かなくて面倒だったので試してません。この比較にはあまり影響しないような気がしてます。僕は Perl と Python は素人なので、もっと速くて美しい書き方・やり方があったら教えてください。 実験
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