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ChatGPTのような生成AIは、学習の効率を高めるツールとして期待されている反面、宿題の丸投げやテスト中のカンニングなど、勉学を妨げる使われ方をすることもあります。情報処理国際連合の教育技術委員会が刊行する学術雑誌「Education and Information Technologies」に掲載された論文で、誠実な性格特性を持つ学生はAIの利用頻度が低いことや、課題にAIを使うとモチベーションや成績に影響が出る可能性があることが報告されました。 Personality correlates of academic use of generative artificial intelligence and its outcomes: does fairness matter? | Education and Information Technologies https://link.s

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ヤン・シュヴァンクマイエルが“最後の長編劇映画”と宣言、「蟲」など最新3作が公開 2025年5月26日 16:00 5557 182 映画ナタリー編集部 × 5557 この記事に関するナタリー公式アカウントの投稿が、SNS上でシェア / いいねされた数の合計です。 1931 3531 95 シェア

2025年5月19日、GitHubが実装しているAIツール「GitHub Copilot」の新機能「コーディングエージェント」がパブリックプレビュー版で公開されました。この機能はGitHubのIssueをCopilotに割り当てるだけでCopilotが解決してくれるというものですが、実際の動作を見るとあまりにもダメダメであるとの投稿が話題になっています。 My new hobby: watching AI slowly drive Microsoft employees insane byu/NegativeWeb1 inExperiencedDevs GitHub Copilot coding agent in public preview - GitHub Changelog https://github.blog/changelog/2025-05-19-github-copilot

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先日のChatGPTのアップデートによって、チャットボットはあまりにも「物わかりがよく」なりすぎた。要するに、過度なお世辞や迎合が目立つようになったのだ。事態を重く見たOpenAIは再発防止に乗り出した。 公式ブログで同社は、新モデルをリリースする前にどのようなテストや評価をしているのかを詳細に説明するとともに、4月25日に導入したGPT-4oのアップデートで問題が生じた経緯についても明らかにした。それによると、一つ一つは役立つはずだった細かな変更が、予想外に組み合わさって、極端なまでに利用者に媚びるAIを生み出してしまったという。 では、一体どのくらい「おべっか」がひどかったのか。試しに「感傷的すぎること」をどう思うかChatGPTに尋ねてみたところ、こんな答えが返ってきた。「ちょっと聞いてほしいんだ。感傷的なことは弱さじゃない、それは君の素敵なスーパーパワーの一つだよ」。しかも、これは

男性が近く提訴しようとしているのは東京大学大学院の教授ら2人です。高級飲食店などで高額接待を強要されたと訴えています。 ■東大教授ら“高額接待”強要か 日本化粧品協会　引地功一代表理事（51） 「大体、1回食事とクラブでいくと50万円から100万円かかる予算感。月2回と決められていた」 東京大学と共同研究していた男性。教授から“高額接待”を強要されたと訴えます。 教授ら2人を接待した従業員 「お気に入りの女の子を見つけて一緒に飲んで楽しんでいる感じ」 数々の証拠と証言で浮かび上がる“高額接待”。日本を代表する研究機関で一体、何が起きていたのでしょうか…。 日本化粧品協会　引地功一代表理事 「怒りというよりは落胆。東京大学はもっと紳士的だと思っていた、正直」 こう語るのは化粧品の開発などをする「日本化粧品協会」の代表理事。その理事が東京大学大学院の男性教授ら2人から高額接待を強要されたと主張

（ＣＮＮ） 免疫学者のジェイコブ・グランビル氏は２０１７年、コブラやマンバ、ガラガラヘビなど世界で最も危険なヘビの毒を何百回も自身に注射し、ヘビにかまれるままにした男性に関する報道を目にした。 「記事は少し大げさだった。『クレージーな男性がヘビにかまれる』のような。しかし、読んでみたら、これはダイヤの原石だと気が付いた」。グランビル氏はそう振り返る。 グランビル氏にとってのダイヤモンドはティム・フリーデ氏。フリーデ氏は米カリフォルニア州を拠点としており、独学でヘビの専門家になった。フリーデ氏は約１８年にわたってヘビの毒にさらされ続けており、事実上、いくつかの神経毒に対する免疫を獲得している。 グランビル氏によれば、フリーデ氏に連絡を取り、「厄介だとは分かっているが、あなたの血液を見てみたい」と告げたところ、「ようやくだ、この電話を待っていた」との返答があった。 ２人は協力することで合意し、

『ウエストワールド』© Warner Bros. Entertainment Inc. 『アイランド』© DreamWorks, LLC & Warner Bros. Entertainment Inc. 「逃げる準備」に勤しむ億万長者たち いま世界中の億万長者たちが、こぞって“地下シェルター”を建設しているらしい。ご存知マーク・ザッカーバーグはハワイに100億円規模の土地（島）を購入し、さらに数百億円を費やして極秘裏に巨大複合施設を建設中。その地下には自給自足ができるシェルター的な施設が建設されているという。 世界に／地球に“なにかがあった”際にザッカーバーグはここに逃げ込んで扉を閉ざし、危難が去るのを待つのだろうか。このプロジェクトは口外することが厳しく禁じられているそうだが、建設に従事した地元民たちがシェルターを利用できるわけではなさそうだ。もしもSF映画ならば、内部を知るものは“口

2025年5月2日 8時24分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 八潮市の道路陥没事故で、トラック運転手とみられる人物の死亡が確認された 男性の勤務先を通じ、男性の家族がコメントを発表 「力尽きるまで生きて帰りたいと思っていたはずです」などと思いを述べた 今年1月、八潮市で道路が陥没した事故で、2日朝から行われた救出活動で、トラック運転手の男性とみられる人物が発見され、その場で死亡が確認されました。 男性の家族が勤務先を通じコメントを発表しました。 勤務先が発表したコメント全文は以下の通り。 本年1月に発生した八潮市道路陥没事故（本件事故）の被害者であるトラックドライバーが勤務する会社の代表者です。この場をお借りしまして被害者遺族様と共にコメントさせて頂きます。 本件事故に関しましては、被害者であるトラックドライバーを救助するため、関係各署へ通報してくださ

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Qwen3が出ていて、14Bを中心にいろいろ試したのだけど、かなり使い物になって、日常的な用途ではこれでいいのでは、という感じもします。 4BでもGPT-4oを越えているという話もありますが、確かに単純な用途ではGPT-4oの代わりにしてもいいなと場面も割とありそうな出力です。さすがにちょっと込み入ったものだと4oだけど。 1.7Bなど小さいモデルも既存のモデルより使えるものになっていて、ローカルLLMの世界を変えそう。 解説動画も撮りました。 週間ニュースのまとめはじめました。 サイズとしては0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32Bと、MoEモデルの30B-A3B, 235B-A22Bです。 30B-A3Bが賢いというベンチマークだけど、コーディング用途だと14Bや32Bのほうがいいかも。MacならMLXで30B-A3Bは めちゃ速くていいけど。という感じでどのサイズにも

2025年1月に医学誌「ネイチャー・メディシン」に掲載された研究報告は、米国で1年間に新たに認知症を発症する人数が2060年までに現在の2倍の100万人に増え、55歳以上の人が生涯に認知症を発症するリスクも従来の見積もりの2倍にあたる42%に増加すると推定している（編注:2020年に医学誌「Neurology」に発表された研究によると、日本人高齢者（60歳以上）の認知症の生涯リスクは55%）。

Google NotebookLMには、PDF、テキスト、YouTubeなどを読み込んで、その内容についてリアルな対話ポッドキャスト解説を生成する機能があります。 2024年9月11日にローンチした時点では英語でしか使えなかったのですが、4月30日、ついに日本語対応しました。 早速試しました。 ネタ元にしたのは、一緒にポッドキャストをやっている散財小説ドリキンの最新YouTubeエピソード。 このURLをNotebookLMにソースとして入力すると、概要が表示され、その内容についてチャット形式で質問できるようになります。すると、右上に「音声概要」という表示がされます。そこで生成ボタンを押すと、男女二人のポッドキャスト的会話形式で、音声による解説が生成されるのです。特定の方向性を指定するなどのカスタマイズも可能。 今回は、カスタマイズ無指定で生成しましたが、6分24秒の音声が、5分ほどで出来

各技術系メディアでは既に報じられていますが、今年のAAAI*1で会長名によってリリースされた"AAAI 2025 Presidential Panel on The Future of AI Research"の内容が非常に示唆に富んでいたので、改めてやや仔細に読み解いてみようかと思います。 なお、元のレポートは結構なボリュームがありいきなり精読しようとするとしんどいので、NotebookLMにまとめさせたサマリーと論点に対応した原文の箇所を適宜読み返して自分で補いながら*2、つらつらと論じていくこととします。ということで、hallucinationsなどあればご遠慮なくご指摘くだされば幸いです。 レポートの全体構成について（特にAI研究者へのアンケート） 個人的に注目した論点 現在のAIの延長上にAGIは実現しない(76%) LLMの事実性・信頼性の問題はすぐには解決できない(60%)