Docker = LXC + aufs + GitHub Culture - teppeis blog
先日、社内勉強会のLTでDockerについて発表というか紹介しました。 DockerがYAVAY! from teppeis Dockerは各方面で噂は聞いていたんだけど、先月のTesting Casual Talks #1 : ATNDで、mizzyさんのDocker上でserverspecを走らせるデモを見てガツンとやられました。 仮想化というとVirtualBoxとかKVMみたいな仮想マシンしか想像してなかった自分には、起動時間ゼロで仮想環境が何度も実行される様子は衝撃的。調べてみると、LXCとaufsという要素技術をうまく組み合わせたものをGit&GitHub的なイマドキ開発文化でラッピングした感じで、うまいなーと感心しきりです。 発表もそのあたりのお話とデモが中心だったので、資料にはコマンドとかはないです。 実際に手を動かしたい方は先人の素晴らしい記事を読まれると良いかと思います
Elastic MapReduceを使って、FluentdでS3上に格納した、Ltsv形式のNginxのアクセスログを解析してみたお話。 - Technofara
今回何故、Elastic MapReduce + S3 + Fluentd + nginxを調査したのか Mysqlとか、analyticsとか、そのほかで色々データは取っていってるのですが、 更に細かく解析するためには、ログレベルでの解析も必要になってくると思い調査し始めたのがきっかけです。 調べてみると、Redshift、Big Query、TreasureDataなど色々あるんですね、 でも今回は、Facebookで流れてきた記事に目がとまったので、まずはとElastic MapReduceの調査をしてみました。 構成としては、Elastic MapReduce + S3 + Fluentd + nginxでやってみます。 Nginxで書きだしたltsv形式のログが、fluentdでS3に転送されています AWS上で準備（Elastic MapReduce Job Flows作成）
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http://ottan.me/2013/07/02/build-dual-boot-ubuntu-and-os-x/