写真に写ってしまった人影やゴミ、建物などをサクッと消してしまえるサービスが「cleanupphotos」です。Google Pixel 6やAdobe Photoshopなどにも同様の機能がありますが、cleanupphotosはサイトにアクセスするだけで無料で手軽に使えます。 Remove unwanted objects from photos by dragging boxes https://cleanupphotos.com/ これは水族館でゴマフアザラシを撮影した時の画像。いい感じにゴマフアザラシが水面から顔を出しているところを撮影できたのですが、右側に人が写り込んでしまいました。 そこでcleanupphotosにアクセス。画像をアップロードするため「Photos」をクリックします。 先ほどの画像ファイルを選択。 画像がアップロードされます。 次に消したい範囲をクリック＆ドラ

深津 貴之 / THE GUILD @fladdict THE GUILD。行動・認知・体験のデザイナです。 ネットを知の高速道路として復活させたい。 note.comもお手伝いしています。 書き物 → note.com/fladdict theguild.jp

■はじめに みなさんはじめまして、この春から技術創発推進室に異動となりました松村です。私は機械学習のなかでも画像認識全般に興味があり、昨年に画像処理エンジニア検定エキスパートを、今年の3月にJDLAのE資格を取得しました。まだまだ駆け出しですが、社会の課題解決に向けて、最新技術やビジネス動向のキャッチアップなど、日々精進していきたいと思います。 みなさんはGoogle MediaPipeというものをご存知でしょうか。MediaPipeとは、Google社が提供するライブストリーミングのためのオープンソースのMLソリューションです。このMediaPipeを利用すると高性能なAI画像処理アルゴリズムを利用したARアプリケーション等を簡単に作成できます。また、クロスプラットフォーム対応となっており、主要なOS上で実装が可能です。 MediaPipeで提供されている機能の中に、顔の形状推定を行うF

Python+OpenCVでHaar Cascade識別器（分類器）を実装し、画像から顔検出、アニメ顔検出、顔にモザイク処理する方法をソースコード付きで解説します。

顔検出機能はここ数年で急激に普及してデジカメとかケータイとかにフツーに入るようになったり、Google画像検索のオプションに入ってたりして、すっかりコモディティ化しちゃってるけど、ちょっと前まではすごい困難で実用化に手を出すなんてとてもとてもな技術だったんだよね。 2001年のViola & Johnsの論文*1で超高速＆超正確な検出アルゴリズムが発表されるまでは。 これの画期的だった点は非力なパソコン（とか現在のケータイ内蔵CPUとか）で画像中からリアルタイムに顔を検出できたことなんだ。 キモは３点。 Integral-ImageによるHaar-like検出器の高速演算 AdaBoostによる検出能力の強化 多段フィルタ（cascade）による非顔領域の高速排除 具体的にどれがViolaらのオリジナルの仕事なのかはよく知らないけれど。 少なくとも一個目と三個目はそうな気がする。 Inte