![【やじうまPC Watch】 あの「waifu2x」を超えた!?アニメに特化したAI超解像技術](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7e4c0df87ab6a1ccdffc531beda06a2f6491e82f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1413%2F289%2F1.jpg)
顔検出の機械学習ではモデル作成も含め、OpenCVしか使ってなかったのでほかも使ってみることにした。 ということでMTCNN使ってみました。 MTCNNは裏側でtensorflow使ってるようですね。 ディープランニングに片足突っ込んでる感じでいい気分です。 準備 pip3 install cv2 pip3 install matplotlib pip3 install mtcnn pip3 install tensorflow # face detection with mtcnn on a photograph from matplotlib import pyplot from matplotlib.patches import Rectangle from matplotlib.patches import Circle from mtcnn.mtcnn import MTCNN
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される(本文とは関係ありません)。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython&pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです(しかも英語)。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ? unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
DevToysとは デベロッパーのためのスイスアーミーナイフの紹介文の通り。 開発時によく使うツールを十徳ナイフのようにまとめたアプリになっています。 JSONの整形とかエンコードデコードetc... プログラミングや保守運用の調査でやりがちな作業をいちいち変換サイトを探したり、エディター拡張機能のショートカットを探したりせずとも、これ一つですぐにできます! インストール Microsoft Storeからインストールできます。 公式サイトからストアへのリンクを踏むか、ストア検索して見つけてください。 WinGetやChocolateyでもインストール可能です。 Microsoft StoreアプリなのでWindowsでしか使えませんが、Macユーザーの方は気を落とさずにこちらの記事をどうぞ! また、作者曰くMacにはDevBoxやDevUtilsなどの類似ツールが既にあるため非対応だそう
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